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搜索关键字:大并发    ( 600个结果
关于高性能的那点事
园子里面很多关于高性能,大并发,还有什么日pv百万的架构搭建。其实真心真心很扯淡。对于大部分应用来说,想要高性能,主要是要做到尽可能的减少网络请求(含db、redis、mongo、mq等)。几乎所有的应用,性能瓶颈永远是在带宽那里,硬件方面这里就不提了,说说我们能做的事。 找了半天没有...
分类:其他好文   时间:2014-10-20 01:59:49    阅读次数:229
libevent for qt网络模块,直接替换qt的select模型,支持epoll,select,pool.使用非常简单,无需修改以前的代码结构
最近在开发im服务器,需要大并发链接。QT默认的是使用select模型的,这种轮询方式非常慢。在高并发连接,我们需要epoll才能发挥linux服务器的性能.而且使用简单,整个服务端代码架构无需修改,设置QT的分发事件就可以使用了...
分类:其他好文   时间:2014-09-24 19:15:07    阅读次数:151
nginx + tomcat + memcached
user --> web --> nginx( 80 静态的 ) --> Tomcat ( 8080 *jsp 动态的 )nginx的并发量很大,此架构的瓶颈是Tomcat,Tomcat来不及处理大并发量的,可以多个Tomcat来处理,nginx可以做附带均衡,让多个Tomcat来处理,可以解决大并...
分类:其他好文   时间:2014-09-20 18:39:39    阅读次数:218
基于Java的高性能基金持仓分析服务器开发
本课程是一套采用JAVA开发大并发、高性能服务器系统的视频教程,此教程从头到 尾采用高性能基金持仓分析服务器项目为案例,覆盖系统分析设计、开发环境构建、 程序编码调试等实际项目开发中的各个环节,完整展现实际商业项目开发的完整过程。 此教程中包含了JAVA服务器开发的各种常用技术,如多线程开发、soc...
分类:编程语言   时间:2014-09-19 17:22:05    阅读次数:282
前端性能优化
1.使用多域名增加最大并发数 大型网站会有多个域名来存放不同的资源,比如IMG,CSS以及HTML因为浏览器只对单个域名限制并发数,而不对单个IP限制并发数,所以可将一个IP地址映射到多个域名,然后使用这些域名访问网站资源,这样原本浏览器的并发数为6,使用两个域名并发数就可以达到12个了。但需要注....
分类:其他好文   时间:2014-09-19 13:41:55    阅读次数:184
集群LVS之NAT、DR、TUN三种模式的应用配置
一、集群简介集群的总类:1.负载均衡集群(LB:LoadBanlancing):实现将一个访问量或者任务量特别大的应用,给他平均分配到不同的服务器上面,以提供高容量、大并发。2.高可用集群(HA:HighAvalibility):将多台计算机组合起来,避免一个服务因某台机器出现故障,而导致服务中断的,..
分类:其他好文   时间:2014-09-13 18:51:36    阅读次数:180
向着架构技术进军---实践redis(一)
一个网站如何面对高容量大并发的压力,是架构师们要研究的事情。虽然目前我工作的站还没有达到这个水平,但是一些未雨绸缪的工作应该要开始了,给我们定的计划是在半年到一年时间,完成高容量大并发系统的架构设计。说干就干,先从redis开始吧。首先得准备一份高记录数据样本,奈何手上没有现成的,只好从短信系统取,...
分类:其他好文   时间:2014-09-04 14:45:09    阅读次数:196
Jexus web server V5.6.1正式公布
Jexus v5.6.1已经正式公布,下载和技术支持站点是 www.linuxdot.net。该版开发时间历时11个月,后期直接在大流量生产环境中进行调试和优化,其正确性、稳定性、大并发承载能力、ASP.NET处理速度等等要素都达到了一个全新的高度。注:Jexus是Linux平台以支持ASP.NET...
分类:Web程序   时间:2014-09-02 22:35:35    阅读次数:198
Hibernate的cache
Cache就是缓存,它往往是提高系统性能的最重要手段,对数据起到一个蓄水池和缓冲的作用。Cache对于大量依赖数据读取操作的系统而言尤其重要。在大并发量的情况下,如果每次程序都需要向数据库直接做查询操作,它们所带来的性能开销是显而易见的,频繁的网络舆,数据库磁盘的读写操作都会大大降低系统的性能。此时如果能让数据库在本地内存中保留一个镜像,下次访问的时候只需要从内存中直接获取,那么显然可以带来不小的...
分类:系统相关   时间:2014-08-28 18:10:55    阅读次数:365
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