logistic回归一般用于二分类问题，比如判断一封邮件是否为垃圾邮件，判断照片中的人是男是女，预测一场比赛输还是赢......当然也可以用于多分类问题，比如k类别，就进行k次logistic回归。logistic回归算法之所以称作“logistic”，是因为它运用了logistic函数，即sigmoid函数。
logistic回归算法一般用于二分类问题（当然也可以多类别，后面会讲）。
logistic回归的算法思想：
重点在于怎么根据训练数据求得最佳拟合参数Θ？这可以用最优化算法来求解，比如常用的梯度上升...
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2014-12-10 14:18:25
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linux内存管理概述
内存管理的目标：
提供一种方法，在各种目的各个用户之间实现内存共享，应该实现以下两个功能：
1、最小化管理内存的时间，内存申请和释放响应时间短
2、最优化用于一般应用的可用内存，内存管理(算法)所占用的内存少，浪费的内存少(内存碎片少)
下图为内存分配器的关系：
1、kmalloc用于分配一块以字节数为单位的内存，所分配的内存物理地址是连续的
void...
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2014-12-08 21:24:47
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动态规划方法通常用来求解最优化问题。 1. 基本原理 什么问题应该用动态规划方法来求解呢？ 适合应用动态规划方法求解的最优化问题应该具备两个要素：最优子结构和重叠子问题。 1.1 最优子结构 如果一个问题的最优解包含其子问题的最优解，我们就称此问题具有最优子结构性质。使用动态规划算法时，我们用子问题...
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2014-12-08 00:39:38
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1.基本概念
动态规划过程是：多阶段最优化决策的过程，每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移（即状态递推方程），一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，最终得到最优化的决策。
2.基本思想与策略
该算法通常基于一个递推公式（状态转移方程，即问题与子问题关系）及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由上一次子问题的解推出。...
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2014-12-07 09:02:03
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动态规划解矩阵连乘动态规划的基本要素1：最有子结构2:重叠子问题动态规划适用于解最优化问题，通常有四个步骤（1） 找出最优解的性质，并刻画其结构性质。（2） 递归的定义最优质（3） 以自底向上的方式计算出最优质（4） 根据计算最优质时得到的信息，构造最优解我们以矩阵连乘为例。｛A1,A2,........
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2014-12-06 12:45:00
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一、基本概念 动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。二、基本思想与策略 基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后...
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编程语言 时间：
2014-11-29 17:16:40
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推荐本SQL优化的书《Effective MySQL之SQL语句最优化》。
主要讲解：如何去分析SQL的性能、索引的原理、如何创建合适的索引、如何去分析线上系统的性能瓶颈。
另外还介绍了几个辅助工具：
mysqldumpslow 来分析慢查询日志；
Google开源的mysql-slow-query-log-parser 分析慢查询日志；
应用程序中使用MySQL Proxy来收集S...
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数据库 时间：
2014-11-29 09:02:19
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“你的应用程序可以完整的储存在一个文件中，并且IB自动构建成单独的分离文件去做最优化的加载。简而言之，你不必担心使用storyboards时的加载时间或者性能。”实例化一个Storyboard当你的‘UIMainStoryboardFile’已经设置好了，随着程序的启动窗口，编译器在自动生成代码时实...
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2014-11-26 20:36:55
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1、动态规划算法步骤（Dynamic Programming）
动态规划算法一般用来求解最优化问题，当问题有很多可行解，而题目要求寻找这些解当中的“最大值”/“最小值”时，通常可以采用DP。
动态规划算法与分治法相似，都是通过组合子问题的解来求解原问题。所不同的是，动态规划应用于子问题重叠的情况，在递归求解子问题的时候，一些子子问题可能是相同的，这种情况下，分治法会反复地计算同样的子问题，而动...
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2014-11-24 10:10:15
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1.统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称统计机器学习。统计学习是数据驱动的学科。统计学习是一门概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科。 统计学习的对象是数据，它从数据出发，提取数据的特征，...
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2014-11-15 20:13:40
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