DataMatrix Fontware控件使你的Windows应用程序创建DataMatrix条码变得十分简单，你的应用程序可以使用字体、Win32 DLL编码器、.NET类库编码器打印DataMatrix条码，该产品可以完全集成到你的Crystal Reports 、Office、VB、VC、.N...
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2014-08-25 18:49:44
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TIOCPConsole是继承至TIocpTcpServer，做了管理和调用编码和解码器器的功能。可以通过向他注册编码和解码器可以忽略粘包的问题。 这样如果TIOCPConsole客户端必须按照一定的编码器和解码器的协议发送数据和接受数据， diocpCoders中已经有了几种编码和解码器， 比较常...
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2014-08-25 18:38:14
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本实例主要参考的是官网的examples：点击这里
使用场景：客户端向Netty请求一个文件，Netty服务端下载指定位置文件到客户端。
本实例使用的是Http协议，当然，可以通过简单的修改即可换成TCP协议。
需要注意本实例的关键点是，为了更高效的传输大数据，实例中用到了ChunkedWriteHandler编码器，它提供了以zero-memory-copy方式写文件。
第一步：先写一个...
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2014-08-19 12:55:04
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稀疏自编码器效果不错，但是有个固有缺陷：必须对输入数据的范围缩放到(0,1)。
设想一个图像如果不经预处理，直接把大于1的值输入稀疏自编码器，那么被sigmoid一下，就成了（0,1）的范围了，再被sigmoid一下，还是在（0,1）范围。这样残差根本没办法算，因为经过了sigmoid变换之后的数据已经不可能与输入数据相等了。
但是如果我们把第三层，原先的sigmoid函数换成恒等...
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2014-08-16 15:12:00
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自我学习就是稀疏编码器串联一个Softmax分类器，上一节看到，训练400次，准确率为98.2%
在此基础上，我们可以搭建我们的第一个深度网络：栈式自编码（2层）+Softmax分类器
简单地说，我们把稀疏自编码器的输出作为更高一层稀疏自编码器的输入。
和自我学习很像，似乎就是新加了一层，但是其实不然：
新技巧在于，我们这里有个微调的过程，让残差从最高层向输入层传递，微调整个网络权重...
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2014-08-16 12:37:40
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一 H.264句法1.1元素分层结构H.264编码器输出的Bit流中，每一个Bit都隶属于某个句法元素。句法元素被组织成有层次的结构，分别描写叙述各个一 H.264句法1.1元素分层结构H.264编码器输出的Bit流中，每一个Bit都隶属于某个句法元素。句法元素被组织成有层次的结构，分别描写叙述各个...
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2014-08-14 20:20:59
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自我学习就是把稀疏自编码器与Softmax回归分类器串联起来。
稀疏编码器是用来无监督学习的，使用无标签数据。
Softmax回归分类器是有监督学习，使用标签数据。
实际生活中，我们能轻松获得大量无标签数据（如从网上随机下载海量图片）
难以获得大量有标签数据（有标签的数据库通常不会太大，而且很贵）
如果我们手头上只有少量标签数据，但是有大量的无标签数据，这是就可以采用自我...
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2014-08-13 13:03:36
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iOS开发拓展篇—CoreLocation地理编码一、简单说明CLGeocoder：地理编码器，其中Geo是地理的英文单词Geography的简写。1.使用CLGeocoder可以完成“地理编码”和“反地理编码”地理编码：根据给定的地名，获得具体的位置信息（比如经纬度、地址的全称等）反地理编码：根据...
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2014-08-11 23:54:13
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自编码器是什么？
自编码器本身就是一种BP神经网络。它是一种无监督学习算法。
我们都知道神经网络可以从任意精度逼近任意函数，这里我们让神经网络目标值等于输出值x，也就是模拟一个恒等函数：
太无聊了，是吗？输入等于输出，这网络有什么意义？但是，当我们把自编码神经网络加入某些限制，事情就发生了变化。如图1所示，这就是一个基本的自编码神经网络，可以看到隐含层节点数量要少于输入层节点数量。
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2014-08-09 11:37:57
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“AnyChat游戏视频系统”采用增强的H.264视频编码算法和G.729语音编码算法，具有高画质、语音清晰、流畅的特点，采用P2P技术进行网络传输，服务器采用完成端口模型的重叠IO，具有极高的并发处理能力。视频技术视频制式：PAL-B分辨率：176×144帧率：8视频编码器：H.264视频流码率：...
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2014-08-07 12:27:29
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