标签： 分类器神经网络 标签： 分类器神经网络 出处http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/44514073 出处http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/4451407 ...
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2017-06-07 18:48:38
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一、引言 这段时间学习《机器学习》，学到第5章的“Logistic回归”，感觉相当吃力。追本溯源，从“Logistic回归”到“线性回归”，再到“最小二乘法”。最终定格到了《高等数学》（第六版·下册）第九章第10节“最小二乘法”，这才了解到最小二乘法背后的数学原理出自哪里。 “最小二乘法”是最优化问 ...
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2017-06-02 13:30:08
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特征选择很重要，除了人工选择，还可以用其他机器学习方法，如逻辑回归、随机森林、PCA、LDA等。 分享一下逻辑回归做特征选择 特征选择包括: 特征升维 特征降维 特征升维 如一个样本有少量特征，可以升维，更好的拟合曲线 特征X 升维X/X**2/ 效果验证，做回归 加特征x**2之后的效果 特征X1 ...
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2017-06-01 16:37:22
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在分类的问题中，要预测的变量y经常是离散的，如需要预测是正确还是错误，这是一种最基本的二分类。当然，逻辑回归也可以进行多分类，有一种简单的方法是，将其中一类标记为正类，剩余类标记为负类，可以得到正类，再讲另外一个类标记为正类，重复进行既可得到多分类的结果。 LR的常规步骤： 1.寻找假设函数 2.构 ...
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2017-05-23 11:15:02
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************************************** 注：本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后，不进行总结非常easy遗忘，依据课程加上自己对不明确问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包含线性回归、逻辑回 ...
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2017-05-23 10:13:51
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1. 数学原理 对某个多项式函数有已知的k+1个点，假设任意两个不同的都互不相同，那么应用拉格朗日插值公式所得到的拉格朗日插值多项式为： 其中每个lj(x)为拉格朗日基本多项式（或称插值基函数），其表达式为： 2. 轻量级实现 利用 直接编写程序，可以直接插值，并且得到对应的函数值。但是不能得到系数 ...
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2017-05-22 01:23:22
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SparkMLlib学习分类算法之逻辑回归算法 （一），逻辑回归算法的概念（参考网址：http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/51693836） 逻辑回归与线性回归类似，但它不属于回归分析家族（主要为二分类），而属于分类家族，差异主要在 ...
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2017-05-20 17:21:28
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现实生活中有很多分类问题，比如正常邮件/垃圾邮件，良性肿瘤/恶性肿瘤，识别手写字等等，这些可以用逻辑回归算法来解决。 一、二分类问题 所谓二分类问题，即结果只有两类，Yes or No，这样结果｛0，1｝集合来表示y的取值范围。 前面说到过，线性回归的模型是 h(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+.. ...
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2017-05-20 17:15:13
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1个神经元 就是 多个输入，一个输出， 输入输出映射关系就是一个逻辑回归、 一个神经元代表了1种模式。 该例中有3个w权重， 假设该例改为4个神经元， 将有12个w权重。 其中每个神经元都3个权重。 注意数据流， 见下面多个神经元 。 多个神经元 ， x1,x2,x3, 分别流向第一个神经元（a1） ...
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2017-05-16 18:36:52
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当时打酱油做的大创，除了看源代码之外，什么数学原理，始终没有动手实践过，站在巨人的肩上，就这么完成了大创。。 想不到时隔两年还要被迫回来学习，所以呀 出来混 还是要脚踏实地 亲力亲为 当时偷的懒 早晚都还要还回来的。 说到分词： 一：ICTCLAS 研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Insti ...
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2017-05-13 14:52:55
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