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搜索关键字:sun svm 硬盘更换 m8000    ( 5838个结果
Oracle ORA-01034,ORA-27101,ORA-00600
本机IP地址:192.168.1.163 [oracle@rtest ~]$ sqlplus /nolog SQL*Plus: Release 10.2.0.2.0 - Production on Sun May 4 19:32:13 2014 Copyright (c) 1982, 2005, Oracle.  All Rights Reserved. @...
分类:数据库   时间:2014-05-10 10:34:04    阅读次数:392
Missing artifact com.sun:tools:jar:1.5.0解决办法
前一阵子下了最新的JavaEE版本的eclipse,导入maven工程之后,pom文件一直报Missing artifact com.sun:tools:jar:1.5.0。很纳闷,tools.jar是jdk自带的jar包。查了一下pom依赖图,原来是struts-core依赖了这个jar包。     试了网上的各种方法,只有把jdk的tools.jar复制到本地仓库,报错才消失。...
分类:其他好文   时间:2014-05-10 09:21:34    阅读次数:449
Eclipse高级操作 远程调试
Eclipse高级操作 远程调试JPDA是SUN JDK自带的远程调试机制。它提供了一套标准的调试接口,可以从虚拟机一级允许外界用特定协议探测虚拟机内部的运作细节。只要你装了JDK1.2以上的SUN JDK,就已经有了JPDA支持。只要是用标准SUN JDK中java.exe运行的应用,就可以用JP...
分类:系统相关   时间:2014-05-08 14:08:03    阅读次数:410
支持向量机(SVM)(二)-- 拉格朗日对偶(Lagrange duality)
简介: 1、在之前我们把要寻找最优的分割超平面的问题转化为带有一系列不等式约束的优化问题。这个最优化问题被称作原问题。我们不会直接解它,而是把它转化为对偶问题进行解决。 2、为了使问题变得易于处理,我们的方法是把目标函数和约束全部融入一个新的函数,为了使问题变得易于处理,我们的方法是把目标函数和约束全部融入一个新的函数,即拉格朗日函数,再通过这个函数来寻找最优点。即拉格朗日函数,再通过这个函数...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 22:40:35    阅读次数:331
SUN-LDAP6.3_RHEL 5.0-卸载LDAP
卸载LDAP1、注销服务器到目录/ldap/iamldap/dscc6/bin下# ./dsccreg remove-server -h 主机名 /ldap/iamldap/var/dscc6/dcc/iamEnter DSCC administrator’s password:/ldap/iaml...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 17:22:58    阅读次数:363
如何从sun公司官网下载java API文档(转载)
相信很多同人和我一样,想去官网下载一份纯英文的java API文档,可使sun公司的网站让我实在很头疼,很乱,全是英文!所以就在网上下载了别人提供的下载!可是还是不甘心!其实多去看看这些英文的技术网站很有好处!去官网下载的东西感觉也很好! 所以: 1、进入官网http://www.oracle.co...
分类:编程语言   时间:2014-05-07 09:20:40    阅读次数:373
NIO设置SO_LINGER引发的异常
### 背景 银时跟我讲,想从 Netty3迁移到Netty4 。 问其原因是因为 Netty3在容器里会报错,错误堆栈: java.io.IOException: 无法立即完成一个非阻止性套接字操作。 at sun.nio.ch.SocketDispatcher.close0(Native Method) at sun.nio.ch.SocketDisp...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 06:30:21    阅读次数:425
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)类型错误...
分类:数据库   时间:2014-05-07 05:15:51    阅读次数:332
【机器学习算法-python实现】svm支持向量机(3)—核函数
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景知识     前面我们提到的数据集都是线性可分的,这样我们可以用SMO等方法找到支持向量的集合。然而当我们遇到线性不可分的数据集时候,是不是svm就不起作用了呢?这里用到了一种方法叫做核函数,它将低维度的数据转换成高纬度的从而实现线性可分。      可能有的人不明白为什么低维度的数据集转换成高...
分类:编程语言   时间:2014-05-07 03:39:44    阅读次数:455
SVM与C++源码实现
1. 推导出函数间隔最小 2. 约束优化函数变形至如下形式 /*min 1/2*||w||^2s.t. (w[i]*x[i] + b[i] - y[i]) >= 0;*/ 3. 对偶函数 /*min(para alpha) 1/2*sum(i)sum(j)(alpha[i]*alpha[j]*y[i...
分类:编程语言   时间:2014-05-07 00:48:13    阅读次数:498
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