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高性能javascript(第二章 数据访问)
1、数据存储位置关系到访问速度。在 JavaScript 中有四种基本的数据访问位置:直接量:变量:数组:对象:2、多数情况下,对一个直接量和一个局部变量数据访问的性能差异是微不足道的。3、作用域和标示符解析: 每一个 JavaScript 函数都被表示为对象。进一步说,它是一个函数实例。函数对象....
分类:编程语言   时间:2014-09-09 15:41:58    阅读次数:215
零售餐饮行业的信息化建设
从肯德基- 麦当劳-德克士,他们的品牌管理策略,经营策略,广告策略,价格策略,有重叠有存在差异化,IT企业如何为这些企业的扩张、发展提供有效的业务支撑和内部管理支撑, 如果能做到这一点,IT企业也获得了相应的发展优势和生存空间 ,首先要做的是了解这些行业的特点与发展模式,经营策略~,信息化层面建设的...
分类:其他好文   时间:2014-09-09 15:33:48    阅读次数:194
时区的概念,日期和时间的标准及表示【整理】
1、时区的概念为了解决世界各地在时间上的差异,人们定义了时区,时区是地球上的区域使用同一个时间定义。人们将时区分为24个,它们是中时区(零时区)、东1-12区,西1-12区,每个时区横跨精度15度,时间正好是1小时。其中中时区就是格林尼治标准时间,以它为基准,东加西减。..
分类:其他好文   时间:2014-09-09 13:36:49    阅读次数:169
Row versus Set Processing, Surprise!(集合处理和单行处理数据的差异性)
Row versus Set Processing, Surprise!Craig Shallahamer:1. Set based processing will likely be much faster than row based processing. Our experiment of ...
分类:其他好文   时间:2014-09-09 11:05:08    阅读次数:162
为什么做一个网站价格差异会这么大
上个星期在客户交流会上,一位老板问问我为什么正规的网站设计都至少要两千元以上,最高有的甚至上万,可是很多网站服务商报价却很便宜,一千多块,甚至几 百块,为什么一个行业有如此悬殊的报价,便宜的到底便宜在哪里?在这里归纳几点希望可以抛砖引玉,希望大家对网站建设价格差异有所了解。首先,网站功能不同价格肯定...
分类:Web程序   时间:2014-09-07 18:33:55    阅读次数:387
MDK中 use microlib
microlib与缺省C库之间的主要差异是:microlib不符合ISOC库标准。不支持某些ISO特性,并且其他特性具有的功能也较少。microlib不符合IEEE754二进制浮点算法标准。microlib进行了高度优化以使代码变得很小。无法对区域设置进行配置。缺省C区域设置是唯一可用的区域设置。不...
分类:其他好文   时间:2014-09-07 13:30:45    阅读次数:216
如何优化Cocos2d-X游戏的内存
在游戏项目优化中都会碰到一个问题,如何既能减少内存又能尽量减少包的大小?在实际项目中有些经验分享一下,事实上2D游戏中最占内存的就是图片资源,一张图片使用不同的纹理格式带来的性能差异巨大,下表是我在IOS平台一个小Demo中的测试结果,该Demo的原始内存占用是7M,测试方法是一次性加载5张2048...
分类:其他好文   时间:2014-09-07 11:00:04    阅读次数:217
【WP开发】使用磁倾仪
磁倾仪,也叫倾斜仪,主要用来检测手机设备在各个轴上旋转的角度。注意,磁倾仪与陀螺仪的差异,陀螺仪的关注点是旋转的角速度,它并不关注角度,只注重速度。而磁倾仪的读数就是设备倾斜的角度。不管是使用重力感应器,方向感应器,还是陀螺仪、磁倾仪,我们首先必须知道相对于手机设备的坐标系。为了能更加直感,我画了个...
分类:其他好文   时间:2014-09-06 12:14:23    阅读次数:282
模式识别之相似度计量---余弦计算相似度度量关于两句话的相似度
余弦计算相似度度量相似度度量(Similarity),即计算个体间的相似程度,相似度度量的值越小,说明个体间相似度越小,相似度的值越大说明个体差异越大。对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何,一个好的做法就是将这些文本中词语,映射到向量空间,形成文本中文字和向量数据的映射关...
分类:其他好文   时间:2014-09-05 21:03:52    阅读次数:2715
模式识别之相似度计量---常用相似度计量方法
常用相似性度量(距离 相似系数)在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法.令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,.....
分类:其他好文   时间:2014-09-05 19:48:51    阅读次数:595
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