摘抄自caffe github的issue697Siamesenets are supervised models for metric learning [1].[1] S. Chopra, R. Hadsell, and Y. LeCun. Learning a similarity metri...
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2014-10-13 16:38:19
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在嵌入式系统中，驱动都是以API的方式提供给应用进行调用。这里介绍嵌入式系统的API设计和管理实现方法。
1.前言keepalived是一个C语言开发的，能够基于Linux基础架构提供一个HA实现的软件。HA是基于VRRP协议实现，可以为LVS、Nginx、HAProxy等实现的LB提供高可用。下图是keepalived的软件架构图主要核心模块：Checkers：负责对RealServer进行健康检查。VRRP栈：实现了VRRP协议，实现..
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2014-10-12 03:41:29
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云的概念由来已久，追溯最早的理念，是为了将计算能力从技术限制中解除，希望能够集合大规模计算机的计算能力，而不是受限于物理机的性能瓶颈。后来伴随着硬件技术的发展，软件架构的改善，人们发现云能够应用于更多的业务场景，带来更多的好处，云的概念也逐渐变得详细和丰富。...
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2014-10-11 19:06:55
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本节讲述内存紧缺型嵌入式系统中基于代码分块（Bank）管理思想对可执行文件的重构，即对程序编译后的可执行文件进行重新组织、打包，以在加载阶段获得最高的执行效率，减少内存占用。要使执行效率高，意味着可执行文件的格式尽可能简单，解析执行文件的流程简单，相应地，解析过程代码量少，即能够减少内存的占用。
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2014-10-11 15:01:45
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模块化思想 1.?????将系统分成很多的模块，模块内部关注自身需要实现的核心业务。 2.?????模块化的典型特点是：“模块间的低耦合”和“模块内的高聚合”。 模块的构成 1.?????名称。全局范围内表明...
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2014-10-11 12:56:05
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线性代数是数学的一个重要分支，经常被应用到工程问题中，要理解深度学习以及操作深度学习，那么对于线性代数深刻的理解是非常重要的，以下摘要是我从DL book的第二章线性代数中抽取出来的比较有意思的一些理解基础线代问题的另一种有趣的方法。
2.3 Identity and inverse matrices
在线性方程组的求解当中，Identity和inverse matrice有很重要的作...
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2014-10-10 23:23:14
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本文继续阐述基于低端控制器CPU的SoC固件架构设计。这一节讲述内存空间的具体规划分配，包括嵌入式固件系统软件层次、程度段组成、物理内存分块设计和具体的程序内存空间分配原则。
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2014-10-10 23:21:34
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乔丹教授（Michael I. Jordan）教授是机器学习领域神经网络的大牛，他对深度学习、神经网络有着很浓厚的兴趣。因此，很多提问的问题中包含了机器学习领域的各类模型，乔丹教授对此一一做了解释和展望。首先被提到的就是经典的贝叶斯非参数模型。今年暑假，乔丹教授在Como开设了贝叶斯非参数模型的课程...
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2014-10-10 13:52:04
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在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军。要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用，就逃不开研究alexnet，这是CNN在图像分类上的经典模型（DL火起来之后）。
在DL开源实现caffe的model样例中，它也给出了alexnet的复现，具体网络配置文件如下（https://github.com/BVLC/caff...
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2014-10-10 00:47:41
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