import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt labels = np.array(['1','2','3','4','5','6','7','8']) #标签 考试的次数 dataLenth = 8 #数据个数 data = np.array( ...
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2020-05-05 23:52:08
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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx= np.linspace(0,10,1000)y= np.cos(3*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8plt.plot(x,y,'k',color='r',label="$exp-de ...
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2020-05-05 23:37:31
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1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import tensorflow as tf 4 from PIL import Image 5 import numpy as np 6 import os 7 8 rt_path = '/home/ubuntu/Documents/中 ...
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2020-05-05 23:26:50
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1 from PIL import Image 2 import numpy as np 3 4 a = np.asarray(Image.open('D:\\python_common_exercise\\exercise\\taylor.jpg').convert('L')).astype('f ...
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2020-05-05 10:58:07
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详细实验指导见上一篇，此处只写内容啦 实验内容： 求解如下4元线性方程组的近似解。 ? Jacobi迭代过程 1 import numpy as np 2 3 A = np.array([[10,-1,2,0],[-1,11,-1,3],[2,-1,10,-1],[0,3,-1,8]]) 4 B = ...
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2020-05-04 21:11:33
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Numpy属性： ndim：维度 shape：行数和列数 size：元素个数 Numpy的创建array： array：创建数组 dtype：指定数据类型 zeros：创建数据全为0 ones：创建数据全为1 empty：创建数据接近0 arange：按指定范围创建数据 linspace：创建线段 ...
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2020-05-04 19:26:07
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安装 使用pip安装numpy pip install numpy 数组的创建 np.array创建ndarray对象 np.arange创建ndarray对象 随机数创建ndarray对象 ndarray对象 常用的 (1) ndim (2) shape (3) size (3) itemsize ...
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2020-05-04 17:34:25
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import os import sys import numpy as np import numpy # def conv_(img, conv_filter, stride = 1): """ img: wxh 二维图像 conv_filter: kxk 二维卷积核(eg. 3x3) """ ...
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2020-05-03 21:53:30
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1 # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 2 3 # 导入所需模块 4 import tensorflow as tf 5 from sklearn import datasets 6 from matplotlib import pyplot as plt 7 impo ...
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2020-05-03 20:43:40
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1、区别： List 和 Dict 是 Python 的基本数据结构 Series 和 DataFrame 是 Pandas 的基本数据结构 Array 是 Numpy 的数据结构 2、列表（list） python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的。 一组有序项目的集合。可变的数据类型【 ...
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2020-05-03 16:58:53
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