本文来自：http://jmozah.github.io/links/ Following is a growing list of some of the materials i found on the web for Deep Learning beginners. Free Online B ...
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2016-04-04 16:13:10
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1、结构图 Introduction Feature extraction, deformation handling, occlusion handling, and classification are four important components in pedestrian detect ...
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2016-03-30 16:22:21
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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0 201 ...
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2016-03-30 16:16:23
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Click here for a newer version (Knet7) of this tutorial. The code used in this version (KUnet) has been deprecated. There are a number of deep learnin ...
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2016-03-28 13:37:35
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Bengio, LeCun, Jordan, Hinton, Schmidhuber, Ng, de Freitas and OpenAI have done reddit AMA's. These are nice places to start to get a Zeitgeist of the ...
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2016-03-28 13:33:02
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neural network and deep learning 这本书看了陆陆续续看了好几遍了，但每次都会有不一样的收获。DL领域的paper日新月异，每天都会有很多新的idea出来，我想，深入阅读经典书籍和paper，一定可以从中发现remian open的问题，从而有不一样的视角。...
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Web程序 时间：
2016-03-27 12:46:16
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前言2013年DeepMind 在NIPS上发表Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 一文，提出了DQN（Deep Q Network）算法，实现端到端学习玩Atari游戏，即只有像素输入，看着屏幕玩游戏。Deep Mind就凭借这个应用以6亿美元被Google收购。由于DQN的开源，在github上涌现了大量各种版本的DQN程序。但大多是复现...
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移动开发 时间：
2016-03-22 00:47:25
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来源：ICML 2015 Deep Learning Workshop作者：Google DeepMind创新点：构建第一个用于深度增强学习的大规模分布式结构该结构由四部分组成：
并行的行动器：用于产生新的行为
并行的学习器：用于从存储的经验中训练
分布式的神经网络：用于表示value function或者policy
分布式的经验存储
实验结果：将DQN应用在该体系结构上，训练的水平在49个游戏中...
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2016-03-18 09:36:04
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本系统是基于CVPR2015的论文《Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval》实现的海量数据下的基于内容图片检索系统，250w图片下，对于给定图片，检索top 1000相似时间约为1s，其基本背景和原理会在下文提到。...
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2016-03-16 12:32:32
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本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分。讲机器学习/深度学习算法中经常使用的正则化方法。（本文会不断补充） 正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力 在训练数据不够多时，或者overtraining时，经常会导致overfitting（过拟合）
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2016-03-12 14:48:24
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