https://stackoverflow.com/questions/50972168/flink-latency-metrics-not-being-shown/50982071#50982071 https://stackoverflow.com/questions/45211970/how- ...
分类:
其他好文 时间:
2018-08-19 00:56:44
阅读次数:
189
综述: 在Flink中DataStream程序是在数据流上实现了转换的常规程序。 1.示范程序 2.数据源 程序从源读取输入。可以通过StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)给程序附上源。 在StreamExecutionEnviron ...
Flink程序是实现分布式集合转换的常规程序。集合最初是从源创建的。通过接收器(slink)返回结果,接收器可以将数据写到某个文件或stdout。Flink可以在各种环境(context)中运行,本地JVM或集群。 1.数据集和数据流 Flink用特殊的类DataSet and DataStream ...
每个Flink程序都依赖于一组Flink库。 Flink本身由一组类和运行需要的依赖组成。所有类和依赖的组合形成了Flink运行时的核心,并且当一个Flink程序运行时必须存在。 这些核心类和依赖被打包成flink-dist.jar。 为了在默认情况下避免过多的依赖关系和类在classpath中,F ...
分类:
Web程序 时间:
2018-08-04 22:24:33
阅读次数:
191
1.前言 在Flink中,函数和操作符都可以是有状态的。在处理每个消息或者元素时,有状态的函数都会储存信息,使得状态成为精密操作中关键的组成部分。 为了使状态能够容错,Flink会checkpoints状态。checkpoints机制使得Flink可以恢复状态和位置,以至于流计算的应用可以提供无故障 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-08-02 10:21:54
阅读次数:
2649
流计算中可能有各种方式来保存状态: 窗口操作 使用 了KV操作的函数 继承了CheckpointedFunction的函数 当开始做checkpointing的时候,状态会被持久化到checkpoints里来规避数据丢失和状态恢复。选择的状态存储策略不同,会导致状态持久化如何和checkpoints ...
分类:
其他好文 时间:
2018-08-01 19:44:26
阅读次数:
1132
https://github.com/apache/rocketmq-externals/tree/master/rocketmq-flink https://issues.apache.org/jira/browse/ROCKETMQ-82 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-07-30 15:39:39
阅读次数:
1593
Flink比spark优秀,但既生瑜何生亮,所以Flink没火起来 ...
分类:
其他好文 时间:
2018-07-29 18:53:32
阅读次数:
116
Watermartks是通过additional的时间戳来控制窗口激活的时间,allowedLateness来控制窗口的销毁时间。 注: 因为此特性包括官方文档在1.3~1.5版本均未做改变,所以此处使用1.5版的文档 在EventTime的情况下, 1. 一条记录的事件时间来控制此条记录属于哪一个 ...
原文:WPF支持OneWay,TwoWay,OneTime,Default和OneWayToSource 无论是目标属性还是源属性,只要发生了更改,TwoWay就会更新目标属性或源属性。 OneWay仅当源属性发生更改时更新目标属性。 OneTime仅当应用程序启动时或DataContex... ...