import cn.tom.learning.Array; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; public class System0 { public static void main(String[] args) { lon ...
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2019-12-27 23:19:13
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两个函数细节记不住. 写个例子备注一下. 结果 | no | name | score | rk1 | rk2 | rn1 | rn2 | | | | | | | | | | 1 | b | 2 | 5 | 1 | 5 | 1 | | 1 | a | 1 | 3 | 2 | 3 | 2 | | 1 ...
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2019-12-27 11:52:38
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facebook AI 出品 之前的关键点论文大多是在静态图片上进行关键点识别,作者的工作是在不完全标注的视频序列中识别关键点,方法是每k帧进行一次关键点标注,标注的帧和某帧未标注的帧进行特征的warping,进行预测标注帧的结果,利用标注帧的结果反向优化未标注帧的关键点结果。 《摘要》 现在视频中 ...
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2019-12-26 21:40:40
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Deep Q-learning Network 参考资料: Q_learning论文 "Playing Atari with Deep Reinforcement Learning" https://arxiv.org/abs/1312.5602 李宏毅"强化学习教程" http://speech. ...
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2019-12-26 16:02:30
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In this lesson you will learn to talk about abilities. 课上内容(Lesson) 在描述故事的时候,注意使用过去时态。要更多的记住过去时态的单词变形和读音 词汇(Key Word ) staff manager 人事经理 unable adj.不 ...
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2019-12-26 09:20:15
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URL:http://ydwen.github.io/papers/WenECCV16.pdf这篇论文主要的贡献就是提出了Center Loss的损失函数,利用Softmax Loss和Center Loss联合来监督训练,在扩大类间差异的同时缩写类内差异,提升模型的鲁棒性。为了直观的说明softm... ...
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2019-12-25 23:34:57
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奥卡姆剃刀:Occam’s razor 半监督学习:semi supervised learning 标注:tagging 不完全数据:incomplete data 参数空间:parameter space 残差:residual 测试集:test set 测试数据:test data 测试误差: ...
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2019-12-25 17:38:42
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XML 文档形成了一种树结构,它从"根部"开始,然后扩展到"枝叶"。 树结构是通常被称为 XML 树,并且可以很容易地描述任何 XML 文档。 通过采用树状结构,你可以知道所有从根开始的后续的分行及支行。 一个 XML 文档实例 XML 文档使用简单的具有自我描述性的语法: 第一行是 XML 声明。 ...
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2019-12-24 15:46:32
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NumPy 数组的维数称为秩(rank),即数组的维度。 NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axis),axis=0,表示沿着第 0 轴进行操作,即对每一列进行操作;axis=1,表示沿着第1轴进行操作,即对每一行进行操作。 NumPy 的数组中比较重要 ndarray 对象属性有: 属性 ...
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2019-12-23 15:07:03
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AST11103 Problem Solving with Programming SkillsAdditional Individual Assignment: Min-Game Programming (40%)Learning Outcomes1. Use common application ...
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2019-12-22 19:59:28
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