原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6d979ba00100oel2.htmlSVM有如下主要几个特点：(1)非线性映射是SVM方法的理论基础,SVM利用内积核函数代替向高维空间的非线性映射；(2)对特征空间划分的最优超平面是SVM的目标,最大化分类边际的思想是SVM...
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2015-05-26 00:06:25
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SVM1.概述SVM全称Support_Vector_Machine,即支持向量机，是机器学习中的一种监督学习分类算法，一般用于二分类问题。对于线性可分的二分类问题，SVM可以直接求解，对于非线性可分问题，其也可以通过核函数将低维映射到高维空间从而转变为线性可分。对于多分类问题，SVM经过适当的转换，也能加以解决。相对于传统的分类算法如logistic回归，k近邻法，决策树，感知机，高斯判别分析法(...
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2015-05-25 10:12:27
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最近研究了支持向量机(Support Vector Machine，SVM)和人工神经网络(Artifical Neural Network，ANN)等模式识别理论，结合一些书籍和网上的资料，将两种思想运用到车辆的车牌识别算法中。车辆识别结合了多种图像处理技术，如视频监控、图像检测、图像分割和光学字符识别。...
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2015-05-22 19:17:06
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支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837斯坦福机器学习课程笔记：http://www.cnblogs.com/jerrylead/tag/Machine%20Learning/斯坦福大学机器...
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2015-05-19 00:28:44
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前面两篇总结了线性支持向量机模型，总体来说，就是在样本输入空间下对每个维度进行线性组合之后使用符号函数判别最终的类别。第一个是理想情况下的线性可分SVM，这是第二个的近似线性可分SVM的基础。而且也是一种递进关系，是为了从数学抽象化的理想模型到现实情形的一种推广，但它们终究是一种线性模型，对于更复杂的现实情形有时候依然会难以描述，需要使用非线性模型去描述。非线性SVM由于现实问题的复杂性，导致训练的...
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2015-05-17 23:36:18
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SVM（支持向量机）是典型的二分类的判别式模型，这种方法以Rosenblatt于1957年提出的感知机模型的基础上，都是通过训练一个分类超平面之后，作为分类的决策函数，然后对未知的样本进行预测。通过对输入特征使用法向量和截距w=(w1,w2,...wn)、bw=(w_1,w_2,...w_n)、b进行线性组合，得到超平面，最终的决策函数也和感知机一样，为符号函数f(x)=sign(w? ?x? +b...
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2015-05-13 06:28:39
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1、首先，你需要安装完成Matlab。2、将libsvm-3.17.zip和drtoolbox.tar文件解压到：libsvm-3.17文件夹和drtoolbox，并放到MATLAB的工具箱安装目录下，例如：C:\Program Files\MATLAB\R2014a\toolbox目录下。3、启动...
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2015-05-09 16:14:11
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1.1 SVM支持向量机算法
支持向量机理论知识参照以下文档：
支持向量机SVM（一）
http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/13/1982639.html
支持向量机SVM（二）
http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/13/1982684.html
支持向量机（三）...
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2015-05-08 18:11:56
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关键字(keywords)：SVM支持向量机 SMO算法 实现机器学习 假设对SVM原理不是非常懂的，能够先看一下入门的视频，对帮助理解非常实用的，然后再深入一点能够看看这几篇入门文章，作者写得挺具体，看完以后SVM的基础就了解得差点儿相同了，再然后买本《支持向量机导论》作者是Nello Crist...
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2015-04-30 14:04:47
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5.1之前完成Coursera 神经网络 和 支持向量机的编程项目Kaggle Titanic 用神经网络和VSM各做一次Logistic Regression补做完整ubuntu安装gcc，试编译c/c++/java/python,其中两项
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2015-04-27 21:42:33
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