多元线性回归，主要是研究一个因变量与多个自变量之间的相关关系，跟一元回归原理差不多，区别在于影响因素（自变量）更多些而已，例如：一元线性回归方程 为：
毫无疑问，多元线性回归方程应该为：上图中的 x1, x2, xp分别代表“自变量”Xp截止，代表有P个自变量，如果有“N组样本，那么这个多元线性回归...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-12 11:59:21
阅读次数：
1748
上一节介绍了线性回归，虽然线性回归能够满足大部分的数据分析的要求，但是，线性回归并不是对所有的问题都适用，
因为有时候自变量和因变量是通过一个已知或未知的非线性函数关系相联系的，如果通过函数转换，将关系转换成线性关系，可能会造成数据失真或更为复杂的计算，导致结果出现偏差回归分析中，变量转换的方法，如...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-12 11:55:14
阅读次数：
334
非线性回归过程是用来建立因变量与一组自变量之间的非线性关系，它不像线性模型那样有众多的假设条件，可以在自变量和因变量之间建立任何形式的模型
非线性，能够通过变量转换成为线性模型——称之为本质线性模型，转换后的模型，用线性回归的方式处理转换后的模型，有的非线性模型并不能够通过变量转换为线性模型，我们称...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-12 11:22:24
阅读次数：
415
1.微积分是关于两个函数间关系的学问例如， 距离与速度的关系 f(t) --- df/dt
高度与斜率的关系 y(x) ---- dy/dx函数1--->函数2: 求斜率函数2--->函数1:
求面积，乘以自变量两条曲线不同，但是包含了相同的信息函数2表示了函数1在某一瞬间的变化率2.导...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-01 19:02:53
阅读次数：
380
