利用TensorFlow实现多元逻辑回归，代码如下： 数据集下载：下载地址 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-12 13:15:50
阅读次数：
189
一、逻辑回归问题 二分类的问题为是否的问题，由算出的分数值，经过sign函数输出的是（+1，-1），想要输出的结果为一个几率值，则需要改变函数模型 ，其中，， 则逻辑回归的函数为 二、逻辑回归错误评价 线性分类和线性回归的模型为： 其中的线性分数函数均为，逻辑回归有同样的分数函数，模型为 逻辑回归的 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-10 19:54:35
阅读次数：
191
Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，可以直接调用里面库进行模型构建。 一、逻辑回归 大多数情况下被用来解决分类问题（二元分类），但多类的分类（所谓的一对多方法）也适用。这个算法的优点是对于每一个输出的对象都有一个对应类别的概率。 from sklearn import met ...
分类：
编程语言 时间：
2017-05-09 11:32:55
阅读次数：
280
7.1 过拟合的问题 7.2 代价函数 7.3 正则化线性回归 7.4 正则化的逻辑回归模型 7.1 过拟合的问题 如果我们有非常多的特征，我们通过学习得到的假设预测可能能够非常好地适应训练集（代价函数可能几乎为 0），但是可能会不能推广到新的数据。 下图是一个回归问题的例子： 第一个模型是一个线性 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-06 17:56:55
阅读次数：
238
Scikit-Learn总结 Scikit-Learn（基于Python的工具包）1.是一个基于Numpy，Scipy，Matplotlib的开源机器学习工具包。2.该包于2007年发起，基本功能包涵了6个方面：分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、预处理包括了大量常用的算法：：SVM,逻辑回归,朴 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-03 09:20:36
阅读次数：
1030
Spark中常见的三种分类模型:线性模型、决策树和朴素贝叶斯模型。 线性模型，简单而且相对容易扩展到非常大的数据集；线性模型又可以分成：1.逻辑回归；2.线性支持向量机 决策树是一个强大的非线性技术,训练过程计算量大并且较难扩展(幸运的是,MLlib会替我们考虑扩展性的问题)，但是在很多情况下性能很 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-01 21:03:14
阅读次数：
171
每次开例会，听报告，总听到这个词，但是我几乎没看过相关的东西，每次都让我困惑不解， 我超级不喜欢这种迷茫的感觉，明明是很简单的东西，却一直让我分心，So 、、、终于鼓起勇气系统的学习一下，（大部分也来自于别人的源码分析）谢谢这些挖井人： 一：预备知识 (1)sigmoid函数 （2）逻辑回归 （3） ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-28 23:36:40
阅读次数：
133
基本模型 多阶段决策过程的最优化问题。 含有递推的思想以及各种数学原理（加法原理，乘法原理等等）。 在现实生活中，有一类活动的过程，由于它的特殊性，可将过程分成若干个互相联系的阶段，在它的每一阶段都需要作出决策，从而使整个过程达到最好的活动效果。当然，各个阶段决策的选取不是任意确定的，它依赖于当前面 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-26 21:28:15
阅读次数：
210
Logistic回归在用线性模型进行回归训练时，有时需要根据这个线性模型进行分类，则要找到一个单调可微的用于分类的函数将线性回归模型的预测值关联起来。这时就要用到逻辑回归，之前看吴军博士的《数学之美》...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-24 17:47:28
阅读次数：
276
要弄明白ks值和auc值的关系首先要弄懂roc曲线和ks曲线是怎么画出来的。其实从某个角度上来讲ROC曲线和KS曲线是一回事，只是横纵坐标的取法不同而已。拿逻辑回归举例，模型训练完成之后每个样本都会得到一个类概率值（注意是类似的类），把样本按这个类概率值排序后分成10等份，每一份单独计算它的真正率和 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-18 15:32:15
阅读次数：
357
