/***控制并发,属于一种较常见的限流手段,通过信号量机制(如Java中的Semaphore)来控制*假如有一个需求,要读取几万个文件的数据,因为都是IO密集型任务,我们可以启动几十个线程*并发的读取,但是如果读到内存后,还需要存储到数据库中,而数据库的连接数只有10个,这时*我们..
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2016-11-27 00:29:29
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本文主要从服务化的起源开始讲起,围绕EDAS介绍这些年来,随着阿里庞大的电商技术平台流量和并发不断攀升过程中,中间件的微服务技术面临的一系列挑战及解决方法。同时,也会向读者介绍历次双十一背后,EDAS服务化技术的演进历程。服务化的起源微服务的解决之道海量微服务的挑..
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2016-10-10 09:43:34
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本章将描述motan部分的特性并对源码进行分析。 1.requestid的维护,使用了当前时间左移20位,再和一个自增变量组合 2.限流,motan支持简单的限流,是利用filter来实现的 3.对于连续失败的client进行不可用操作 4.支持多注册中心,因此cluster的refer集合是所有注 ...
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2016-09-20 01:41:57
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服务化体系之—限流 08月 29, 2016 | Filed under 技术 (上)设计篇 在实现算法之前,先临时客串一下产品经理,尝试用最少的字,把“限流”这简单二字所展开的种种需求给说清楚。 1.各种目的 1. 保护每个服务节点。 2. 保护服务集群背后的资源,比如数据库。 3. 避免单个调用 ...
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2016-09-07 17:40:47
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在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量,可谓是抗高并发流量的银弹;而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开;而有些场景并不能用缓存和降级来解决,比如稀缺资源(秒杀、抢购)、写服务( ...
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2016-09-07 17:31:49
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流量预警和限流方案中,比较常用的有两种。第一种滑窗模式,通过统计一段时间内的访问次数来进行控制,访问次数达到的某个峰值时进行限流。第二种为并发用户数模式,通过控制最大并发用户数,来达到流量控制的目的。下面来简单分析下两种的优缺点。 1、滑窗模式 模式分析: 在每次有访问进来时,我们判断前N个单位时间 ...
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2016-09-07 17:30:26
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背景 曾经在一个大神的博客里看到这样一句话:在开发高并发系统时,有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。那么何为限流呢?顾名思义,限流就是限制流量,就像你宽带包了1个G的流量,用完了就没了。通过限流,我们可以很好地控制系统的qps,从而达到保护系统的目的。本篇文章将会介绍一下常用的限流算法以及他们 ...
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2016-09-07 17:28:55
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权限表(permission)10 字段名称 类型 约束 描述 authorityid integer Pk not null 权限流水号id PK userNameId int not null 用户名id FK functionid integer Not null 功能 id FK lookP ...
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2016-08-20 11:43:02
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参考: 阮大大:搭建一个免费的,无限流量的Blog github Pages和Jekyll入门 使用BitBucket和FTPloy私有Jekyll源码 http://www.pchou.info/index.html http://cnfeat.com/blog/2014/05/10/how-to ...
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2016-08-15 18:51:02
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限流算法 常见的限流算法有:令牌桶、漏桶、计数器。 1. 令牌桶限流 令牌桶是一个存放固定容量令牌的桶,按照固定速率往桶里添加令牌,填满了就丢弃令牌,请求是否被处理要看桶中令牌是否足够,当令牌数减为零时则拒绝新的请求。令牌桶允许一定程度突发流量,只要有令牌就可以处理,支持一次拿多个令牌。 2. 漏桶 ...
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2016-07-15 13:36:41
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