AI智能量化交易机器人系统主要是针对量化交易的，那么什么是量化交易？ 量化交易是指利用计算机通过数据分析出来的决策，来代替人们主观臆想的决策，人是一种带有情绪的动物，当我们看到一件事物或场景时，我们总是会对这个事物或场景进行联想，会结合我们的实际情况进行分析，但这个分析会受当时的情绪造成波动。众所周 ...
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2021-06-06 18:44:19
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华东五虎将 我们知道上个世纪华东五虎将在象棋界是赫赫有名，转战全国，多有佳作传世至今。 但是我们也清楚到了现代，尤其是有了人工智能以后，棋手的水平普遍提高了。 胡荣华曾经说过他们那个年代的大师也就是现在的一个市级水平。后来者站在巨人的肩膀上，再加以高科技辅助，棋艺水平犹如开了挂一样，突飞猛进。 当年 ...
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2021-06-04 19:35:07
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计算机视觉Computer Vision AAAI: AAAI Conference on Artificial IntelligenceACCV: Asian Conference on Computer VisionACM MM: ACM International Conference on ...
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2021-06-04 18:51:12
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核函数只是用来计算映射到高维空间之后的内积的一种简便方法。 核函数将m维高维空间的内积运算转化为n维低维输入空间的核函数计算，从而巧妙地解决了在高维特征空间中计算的“维数灾难”等问题，从而为在高维特征空间解决复杂的分类或回归问题奠定了理论基础。 李航的《统计学习方法》中对于核函数的定义： 要注意，核 ...
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2021-06-03 17:55:59
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最近深度学习两巨头 Bengio 和 LeCun 在 ICLR 2020 上点名 Self-Supervised Learning（SSL，自监督学习） 是 AI 的未来，而其的代表的 Framework 便是 Contrastive Learning（CL，对比学习）。 另一巨头 Hinton 和 ...
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2021-06-02 20:26:20
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1.家庭AI系统的任务 在智能家居中应用人工智能技术，需要构建承载人工智能算法的家庭AI系统。家庭AI系统用以实现两类家庭任务： （1）家庭设备的控制任务。 这类任务需要系统通过分析用户使用数据，按照用户习惯自动控制家庭内部设备、或调整家庭内环境状态。例如Nest温控器，按照用户习惯控制房间温度，并 ...
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2021-06-02 20:09:22
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1 前言 线性回归形式简单、易于建模，但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想。许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得。此外，由于线性回归的解直观表达了各属性在预测中的重要性，因此线性回归有很好的可解释性。 1.1 什么是回归分析 回归分析是一种预测性的建模技术 ...
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2021-06-02 18:59:23
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机器学习中非均衡数据集的处理方法？ 主要包括四大类方法，1Sampling 2Cost Sensitive Methods 3Kernal-Based Methods and Active Learning Methods 4One-Class Learning or Novelty Detecti ...
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2021-06-02 18:45:33
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? Python作为一种编程语言近年来越来越受欢迎，它为什么这么火？ 其中一个重要原因就是因为Python的库丰富——Python语言提供超过15万个第三方库，Python库之间广泛联系、逐层封装。几乎覆盖信息技术所有领域，下面简单介绍下数据分析与可视化、网络爬虫、自动化、WEB开发、机器学习常用的 ...
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2021-06-02 16:28:33
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最大中位数 题目 给定一个由 nn 个整数组成的数组 aa，其中 nn 为奇数。 你可以对其进行以下操作： 选择数组中的一个元素（例如 aiai），将其增加 11（即，将其替换为 ai+1ai+1）。 你最多可以进行 kk 次操作，并希望该数组的中位数能够尽可能大。 奇数长度的数组的中位数是数组以非 ...
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2021-06-02 16:13:06
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