简介 1.1 什么是 强化学习 (Reinforcement Learning) 1.2 强化学习方法汇总 (Reinforcement Learning) 1.3 为什么用强化学习 Why? 1.4 课程要求 Q-learning 2.1 小例子 2.2 什么是 Q Leaning 2.3 Q-l ...
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2018-08-25 21:18:11
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“左偏”树？ 左偏树其实是一种可并堆，它可以 $O(log_2 n)$ 合并两个堆。 那左偏？也就是说他左边肯定有什么东西比右边大…… 别着急，在左偏树上有一个叫距离的东西： 个点的距离，被定义为它子树中离他最近的外节点到这个节点的距离（这与树的深度不同） 其中我们定义一个节点为外节点，当且仅当这个 ...
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2018-08-17 20:09:25
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打开画布，传入x,y的值，可以简单的画出曲线图 允许结果： 画出来的图像简单，且单调。一般为了美观我们需要更多的参数指定。 对x轴的一些操作 如下案例： 运行结果： 添加横坐标标签和纵坐标标签，以及标题 运行结果： 在一个画布上花多个子图 运行结果： 此时，也许你会疑惑，我们想将坐标标识等示例画到第 ...
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2018-08-12 23:44:10
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通过爬取自如网站的房源，清洗数据，然后可视化，分析得出相关结论，让你熟悉数据分析的整个流程，以及清洗数据和可视化时常用的方法！ ...
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2018-08-08 15:40:10
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Description 对于一个给定的S={a1,a2,a3,…,an},若有P={ax1,ax2,ax3,…,axm},满足(x1 < x2 < … < xm)且（ ax1 < ax2 < … < axm)。那么就称P为S的一个上升序列。如果有多个P满足条件，那么我们想求字典序最小的那个。任务给出 ...
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2018-08-06 21:05:49
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1.使用tensorboard可视化ACC，loss等曲线 然后新开一个终端 输入： 之后打开终端给出的网址即可。 2.直接使用matplotlib画出训练LOSS与ACC曲线 第一步： 第二步： 第三步： ...
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2018-08-05 21:24:47
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题目给我们的输入数值都是序列中的单数项，我们已知递推公式xi=(aXi-1 + b)mod10001, 所以我们可以将X2表示为X2=(aX1 + b)mod10001,将X3表示为X3=(aX2 + b)mod10001 然后将X2的式子带入到X3中得：X3=(a(aX1 + b)mod10001 ...
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2018-08-04 19:01:17
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给定一个 32 位有符号整数，将整数中的数字进行反转。 示例 1: 输入: 123 输出: 321 示例 2: 输入: -123 输出: -321 示例 3: 输入: 120 输出: 21 注意: 假设我们的环境只能存储 32 位有符号整数，其数值范围是 [?231, 231 ? 1]。根据这个假设 ...
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2018-08-03 22:37:10
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1、第一个y坐标 有时候我们会用到次坐标轴，即在同个图上有第2个y轴存在。同样可以用matplotlib做到，而且很简单。 可以看到，y2和y1是互相倒置的。接着，获取figure默认的坐标系 ax1： 2、第二个y坐标 对ax1调用twinx()方法，生成如同镜面效果后的ax2： 接着进行绘图, ...
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2018-07-30 11:34:31
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``` #include using namespace std; int getMax(int array[], int begin, int end){ int Max1 = 0; int Max2 = 0; if (begin == end) {//划分到最后，剩余1个数 return arr... ...
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2018-07-23 22:13:13
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