聚类算法总结 原文:http://blog.chinaunix.net/uid-10289334-id-3758310.html 聚类算法的种类:基于划分聚类算法(partition clustering) k-means: 是一种典型的划分聚类算法,它用一个聚类的中心来代表一个簇,即在迭代过程中选 ...
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2018-12-30 12:52:57
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搭建 Tomcat 集群需要解决很多的问题,其中之一就是要解决 Session 共享问题。小规模集群可以使用 Tomcat 提供的 Session Clustering 来解决。 For the impatient Simply add `` to your element to enable cl ...
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2018-12-28 16:02:25
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哨兵 队列 懒加载 JNDI查找机制 Clustering 集群 OLTP On Line Transaction Processing,联合事务处理过程,也称为面向交易的处理过程,其基本特征是前台接收的用户数据立即传送到计算机中心进行处理,并且在很短的时间内给出的处理结果,是对用户操作快速响应的方 ...
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2018-11-20 15:08:22
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Hash Clustering通过允许用户在建表时设置表的Shuffle和Sort属性,进而MaxCompute根据数据已有的存储特性,优化执行计划,提高效率,节省资源消耗。 对于Hash Clustering整体带来的性能收益,我们通过标准的TPC-H测试集进行衡量。
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2018-11-13 17:15:19
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Tomcat群集配置| Tomcat集群| MuleSofthttps://www.mulesoft.com/tcat/tomcat-cluster Tomcat Clustering - A Step By Step Guide | MuleSofthttps://www.mulesoft.com ...
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2018-11-10 20:11:53
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Tomcat Clustering Series Part 5 : NginX as Load Balancer - Ramki Technical Bloghttps://www.ramkitech.com/2013/01/tomcat-clustering-series-part-5-nginx ...
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2018-11-03 15:26:51
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https://sefiks.com/2018/03/23/convolutional-autoencoder-clustering-images-with-neural-networks/ https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.h ...
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2018-10-30 13:17:23
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1.算法描述 最近在做AutoEncoder的一些探索,看到2016年的一篇论文,虽然不是最新的,但是思路和方法值得学习。论文原文链接 http://proceedings.mlr.press/v48/xieb16.pdf,论文有感于t-SNE算法的t-分布,先假设初始化K个聚类中心,然后数据距离中 ...
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2018-10-22 00:07:02
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简介 前面介绍的线性回归,SVM等模型都是基于数据有标签的监督学习方法,本文介绍的聚类方法是属于无标签的无监督学习方法。其他常见的无监督学习还有密度估计,异常检测等。 聚类就是对大量未知标注的数据集,按照数据的内在相似性将数据集划分为多个类别(在聚类算法中称为簇),使类别内的数据相似度高,二类别间的 ...
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2018-10-20 16:15:10
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文章提出了一种分布式聚类的算法,这是第一个有理论保障的考虑离群点的分布式聚类算法(文章里自己说的).与之前的算法对比有以下四个优点: 1.耗时短O(max{k,logn}*n), 2.传递信息规模小:对抗分区O(klogn+t),随机分区O(klogn+t/s) 3.算法有良好的近似保证, 4.能够 ...
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2018-10-17 12:19:30
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