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搜索关键字:hashlib    ( 790个结果
emmm......就当练习了系列18
1、把登录与注册的密码都换成密文形式 import hashlib pwd = input('请输入密码:').strip() with open('db.txt','a',encoding='utf-8') as f: hash1 = hashlib.md5(pwd.encode('utf-8') ...
分类:其他好文   时间:2020-03-31 22:37:00    阅读次数:55
23---常用模块2
一 json&pickle模块 1 什么是序列化和反序列化 2 为什么要用 3 如何用序列化和反序列化 1 json模块 2 pickle模块 二 configparser模块 解析配置文件 三 hashlib模块 1 什么是哈希hash 2 hash值的特点 3 hash的用途 4 如何使用 Ⅰ ...
分类:其他好文   时间:2020-03-31 21:21:17    阅读次数:60
json,pickle,configparser,hashlib,subprocess
json: 序列化:把内存的数据类型转换成一个特定的格式内容,这种格式可以存储或者传输给其他平台 内存中的数据 > 序列化 > 特定的格式(json,pickle) 内存中的数据 < 反序列化 < 特定的格式(json,pickle) 强调: 可用于存储,是一种专门的格式 可以跨平台数据交互,能被其 ...
分类:Web程序   时间:2020-03-31 19:21:00    阅读次数:96
json模块与hashlib模块的使用
"""# json&pickle模块# 1.什么是序列化# 2.为何要有序列化# 3.如何做序列化与反序列化1.序列化指的是把内存数据类型转换成一个特定格式的内容,该格式的内容可用于存储或传输给其他平台使用内存的数据类型 》序列化 》特定格式(json、pickle模式)内存的数据类型《 反序列化《 ...
分类:Web程序   时间:2020-03-31 19:08:36    阅读次数:81
pickle\json,configparser,hashlib模块
python常用模块 [TOC] json模块\pickle模块 首先说一下序列化和反序列化 。 1. 序列化:将数据内容转化成一种特定的格式。 2. 反序列化:将特定的格式在转化成数据内容。 其实我们之前学过序列化和反序列化的方法,即将内存中的数据转化为字符串的格式存进文件中,在从文件中利用eva ...
分类:Web程序   时间:2020-03-31 19:07:55    阅读次数:77
基于Python-Flask的权限管理3:基于Token的登录
一、前言 登录功能是每个系统的基础,本篇实现了基于token的用户登录和请求权限控制。 二、数据库model models文件夹下新建user.py,创建ORM实体类 # !/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ @Author : Huguodon ...
分类:编程语言   时间:2020-03-28 21:44:48    阅读次数:137
Python3标准库:hashlib密码散列
1. hashlib密码散列 hashlib模块定义了一个API来访问不同的密码散列算法。要使用一个特定的散列算法,可以用适当的构造器函数或new()来创建一个散列对象。不论使用哪个具体的算法,这些对象都使用相同的API。 1.1 散列算法 由于hashlib有OpenSSL提供“底层支持”,所以O ...
分类:编程语言   时间:2020-03-28 17:38:48    阅读次数:82
Python-Socketserver实现FTP,文件上传、下载
一、Socketserver实现FTP,文件上传、下载 目录结构 1、socketserver实现ftp文件上传下载,可以同时多用户登录、上传、下载 效果图: 二、上面只演示了下载,上传也是一样的,来不及演示了,上代码 1、客户端 1 import socket,hashlib,os,json,sy ...
分类:编程语言   时间:2020-03-27 10:44:00    阅读次数:59
python(MD5加密)
import hashlib m3 = hashlib.md5() #定义加密方式 src = bytes("123456", encoding="utf-8") #定义一个需要加密的字符串转化成二进制,需要设定解码 m3.update(src) print(m3.hexdigest()) #结果如 ...
分类:编程语言   时间:2020-03-20 12:52:40    阅读次数:56
亿万级数据yield
import csv import uuid from hashlib import sha256 import numpy as np import argparse import random,string def gen_demo(rows:int, each_iter:int, featur ...
分类:其他好文   时间:2020-03-08 17:21:33    阅读次数:88
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迷上了代码!