git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...
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2018-08-08 17:35:45
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第5章-TensorFlow实现卷积神经网络CNN 5.1 卷积神经网络简介 卷积神经网络CNN最初是为了解决图像识别等问题设计的，当然现在的应用已经不限于图像和视频，也可以用于时间序列信号，比如音频信号、文本数据等。 在深度学习出现之前，必须借助SIFT、HoG等算法提取出有效而丰富的特征，再集合 ...
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2018-07-22 13:03:24
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194
新建 webpack.config.js 然后加入 如下代码 然后就可以使用别名路径了 ...
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2018-07-09 19:11:09
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监控的作用 我们的职责 1.保障企业数据的安全可靠。 2.为客户提供7*24小时服务。 3.不断提升用户的体验。在关键时刻，提前提醒我们服务器要出问题了当出问题之后，可以便于找到问题的根源 远程管理服务器有远程管理卡，比如Dell idRAC，HP ILO，IBM IMM查看硬件的温度/风扇转速，电 ...
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2018-06-28 19:29:42
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1、灰度化；（以便可以使用sobel等算子计算梯度）2、gamma校正； （降低光照影响）3、求每个像素的梯度和方向； （利用任意一种梯度算子，例如：sobel，laplacian等，对该patch进行卷积，计算得到每个像素点处的梯度方向和幅值。具体公式如下： ）4、划分cell（x*x pixel ...
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2018-06-01 22:21:03
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随着人工智能的兴起，目标检测算法在各行业中起的作用越来越大，怎么落地，这是一个非常严峻的话题。今天看到一位大牛的分享，学习了。 把该领域的算法和历史做个梳理。方便后续研究。 按照时间分类，可以把该算法分成两类：传统算法和CCN算法。 传统算法： 级联分类器框架：Haar/LBP/积分HOG/ACF ...
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2018-05-24 16:41:35
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一、super关键字 在JAVA类中使用super来引用父类的成分，用this来引用当前对象，如果一个类从另外一个类继承，我们new这个子类的实例对象的时候，这个子类对象里面会有一个父类对象。怎么去引用里面的父类对象呢？使用super来引用，this指的是当前对象的引用，super是当前对象里面的父 ...
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2018-05-18 13:52:56
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废话不多说，上车吧，少年 paper链接：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation &创新点 采用CNN网络提取图像特征，从经验驱动的人造特征范式HOG、SIFT到数据驱动的表示学... ...
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2018-05-15 22:33:48
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Introduction In this project, you will develop a simulator and multiple strategies for the dice game Hog. You will need to use control statements and ...
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2018-05-04 11:45:45
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
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2018-05-03 15:25:52
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189
