Metropolis Hasting Algorithm:MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术，一个非常重要的应用是从给定的概率分布中抽样。主要原理是构造了一个精妙的Markov链，使得该链的稳态 是你给定的概率密度。它的优点，不用多说，自然是能够对付数学形式复杂的概率密度。有人说，单维的MH算法...
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2015-01-01 10:07:46
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一：简介以及学习的途径
（1）吉布斯采样（Gibbs Sampling)及相关算法 （学习向Gibbs sampling, EM, MCMC算法 等的好地方）
1） 推荐大家读Bishop的Pattern Recognition and Machine Learning，讲的很清楚，偏理论一些；
2） 读artificial Intelligence，2、3版...
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2014-12-27 21:48:39
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Metropolis Hasting Algorithm:MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术，一个非常重要的应用是从给定的概率分布中抽样。主要原理是构造了一个精妙的Markov链，使得该链的稳态 是你给定的概率密度。它的优点，不用多说，自然是能够对付数学形式复杂的概率密度。有人说，单维的MH算法...
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2014-11-08 14:58:14
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Metropolis Hasting Algorithm:MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术，一个非常重要的应用是从给定的概率分布中抽样。主要原理是构造了一个精妙的Markov链，使得该链的稳态 是你给定的概率密度。它的优点，不用多说，自然是能够对付数学形式复杂的概率密度。有人说，单维的MH算法...
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2014-10-23 14:23:22
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Metropolis Hasting Algorithm:MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术，一个非常重要的应用是从给定的概率分布中抽样。主要原理是构造了一个精妙的Markov链，使得该链的稳态 是你给定的概率密度。它的优点，不用多说，自然是能够对付数学形式复杂的概率密度。有人说，单维的MH算法...
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2014-10-16 20:08:53
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Metropolis Hasting Algorithm:MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术，一个非常重要的应用是从给定的概率分布中抽样。主要原理是构造了一个精妙的Markov链，使得该链的稳态 是你给定的概率密度。它的优点，不用多说，自然是能够对付数学形式复杂的概率密度。有人说，单维的MH算法...
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2014-10-12 18:25:18
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本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(Monte Carlo), MC(Markov Chain), MCMC(Markov Chain Monte Carlo)的基本原理，并用R语言实现了几个样例：1. Markov Chain （马尔科夫链）2. Random Walk（随机游走）3. MC...
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2014-06-26 17:32:16
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在这一节，我们用MCMC框架来考察几个例子。 一、和共轭凸函数的关系 设$M$是函数$p:
\mathbb{R}^n \mapsto [-\infty, \infty]$的上境图，易知此时有\begin{align*} w^* = p(
\boldsymbol{0} ) \end{align...
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2014-05-16 00:10:31
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本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(Monte Carlo), MC(Markov Chain), MCMC(Markov Chain Monte Carlo)的基本原理，并用R语言实现了几个例子：
1. Markov Chain （马尔科夫链）
2. Random Walk（随机游走）
3. MCMC具体方法：
3.1 M-H法
3.2 Gibbs采样
PS：本篇blog为ese机器学习短期班参考资料（20140516课程）。...
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2014-05-15 23:58:14
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