一、docker使用nvidia GPU 1、nvidia-docker2 安装使用NVIDIA-Docker--使用GPU的Docker容器 https://blog.csdn.net/qq_31747765/article/details/108922204 2、nvidia-container ...
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2020-12-10 11:23:52
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CUDA 内存统一分析 关于CUDA 编程的基本知识，如何编写一个简单的程序，在内存中分配两个可供 GPU 访问的数字数组，然后将它们加在 GPU 上。 本文介绍内存统一，这使得分配和访问系统中任何处理器上运行的代码都可以使用的数据变得非常容易， CPU 或 GPU 。 图 1 .内存统一是可从系统 ...
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2020-12-10 11:00:49
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在 CUDA C/C++ kernel中使用内存 如何在主机和设备之间高效地移动数据。本文将讨论如何有效地从内核中访问设备存储器，特别是 全局内存 。 在 CUDA 设备上有几种内存，每种内存的作用域、生存期和缓存行为都不同。到目前为止，已经使用了驻留在设备 DRAM 中的 全局内存 ，用于主机和设 ...
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2020-12-10 11:00:10
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2019-11-25 by BOBtm 英文报错信息为：“Could not initialize plugin ‘/usr/lib64/vmware/plugin/libnvidia-vgx.so’ for vGPU “profile_name”” NVIDIA官方解释： https://docs ...
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2020-12-10 10:49:12
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Apex混合精度加速介绍：为了帮助提高Pytorch的训练效率，英伟达提供了混合精度训练工具Apex。号称能够在不降低性能的情况下，将模型训练的速度提升2-4倍，训练显存消耗减少为之前的一半。 该项目开源于：https://github.com/NVIDIA/apex ,文档地址是：https:// ...
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2020-12-05 11:01:50
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华硕： Cpu：intel core i7-6500u 2.50Ghz Intel HD Graphics 520 Nvidia Geforce 920M 1、首先下载 macOS Catalina 10.15.7(19H15) Clover OC winPE三引导 镜像文件，对老版本的系统进行安装 ...
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移动开发 时间：
2020-11-30 16:14:29
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TensorFlow 每次运行的时候都会弹出类似下面的调度信息 I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locally I tensorflow/str ...
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2020-11-26 14:32:40
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用NVIDIA NsightcComputeRoofline分析加速高性能HPC的应用 编写高性能的软件不是一件简单的任务。当有了可以编译和运行的代码之后，当您尝试并理解它在可用硬件上的执行情况时，将引入一个新的挑战。不同的平台，无论是cpu、gpu还是其他平台，都会有不同的硬件限制，比如可用内存带 ...
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2020-11-25 12:10:47
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实验室新来了一台服务器，唉，花了我3天的时间去安装他那个环境，记一下安装流程，希望可以帮助一下苦苦安装环境的小伙伴吧！ 先说一下新服务器的配置：见下图： 这是在英伟达官网下载驱动程序设置参数的时候截的图，我下载的驱动是‘457.09’版本的，没啥注意的，我就随便安装了一下！ ##1、CUDA的安装 ...
CPU 和 GPU GPU（图像处理器，Graphics Processing Unit）和CPU（中央处理器，Central Processing Unit）在设计上的主要差异在于GPU有更多的运算单元（如图中绿色的ALU），而Control和Cache单元不如CPU多，这是因为GPU在进行并行计 ...
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2020-11-20 11:37:36
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