SQL Server 小数类型（float 和 decimal） 在SQL Server中，实际上小数数值只有两种数据类型：float 和 decimal，分别是近似数值和精确数值。其他小数类型，都可以使用float和decimal来替代，例如，双精度（double precision）数据类型等价 ...
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2020-02-05 17:54:47
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function(num,precision){ precision =precision||12; return +parseFloat(num.toPrecision(precision)); } ...
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2020-02-05 09:49:29
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1) 精确度( precision )：TP / ( TP+FP ) = TP / P 2) 召回率（recall）：TP / (TP + FN ) = TP / T 3) 真阳性率（True positive rate）：TPR = TP / ( TP+FN ) = TP / T （敏感性 sen ...
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2020-02-01 14:40:53
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目录 1.准确率（Accuracy） 2.召回率（Recall） 3.精确率（Precision） 4.召回率与精确率的关系 ?5.误报率（FPR）与漏报率（FNR） 1.准确率（Accuracy） 准确率是指我们的模型预测正确的结果所占的比例。 正式点说，准确率的定义如下： $Accuracy = ...
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2020-01-29 00:49:17
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https://mingshan.fun/2018/09/18/fully-qualified-name-simple-name-descriptor/ 在看Class文件的结构时，我们会遇到这样几个概念，全限定名（Fully Qualified Name）、简单名称（Simple Name）和描述 ...
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2020-01-22 21:29:56
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Mysql支持的数据类型 数值类型 MySQL 支持所有标准 SQL 中的数值类型，其中包括严格数值类型（INTEGER、SMALLINT、 DECIMAL 和 NUMERIC），以及近似数值数据类型（FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION），并在此基础上做了扩展。扩展后增加了 ...
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2020-01-16 00:57:54
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前言 对于使用机器学习解决的大多数常见问题，通常有多种可用的模型。每个模型都有自己的独特之处，并随因素变化而表现不同每个模型在“验证/测试”数据集上来评估性能，性能衡量使用各种统计量如准确度（accuracy），精度（precision），召回率（recall）等。选择的统计量通常针对特定应用场景和 ...
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2020-01-11 22:07:55
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import tensorflow as tf #精确率评价指标 def metric_precision(y_true,y_pred): TP=tf.reduce_sum(y_true*tf.round(y_pred)) TN=tf.reduce_sum((1-y_true)*(1-tf.roun... ...
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2020-01-04 18:32:52
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1.多项式插值函数 %%多项式插值 %%说明：precision为精度，越大则图像越精细，attribute是属性值，当未知函数表达式但已知函数值时为1，否则为0 function PI = Polynomial_interpolation(f,X,precision,attribute) X = ...
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2019-12-28 21:06:34
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1.插值函数 %%n次插值多项式 %%X是插值节点，n是插值多项式次数，若已知函数表达式则attribute为0，未知函数表达式但已知函数值时为1 function IPn = Interpolation_polynomials_of_degree_n(X,Y,precision,attribute ...
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2019-12-28 21:04:24
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