内容简介 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Fran?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-19 21:54:02
阅读次数：
104
0x01 根据favicon.ico生成hash python2，想改python3折腾了半天不得 import mmh3 import requests response = requests.get('https://www.baidu.com/favicon.ico') favicon = r ...
分类：
Web程序 时间：
2020-03-15 11:18:00
阅读次数：
109
RNN 的前提补充 - 介绍 n-gram 和 fixed 窗口这两种方式的, 词预测原理. ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-13 01:29:07
阅读次数：
88
?最近的股市震荡的有点厉害，跌的有点惨，面对如此情景，我波澜不惊，原因很简单，前几年我小试牛刀的时候我意识到了这不是我这种散户能玩得懂的，如今的我早已空仓。万物皆可 AI，如何用深度学习的方法去理解呢？当然，本篇不是一个指导买股票的文章，也不会用股票的数据信息去训练模型，我付不起这样的责任，也同样因 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-11 19:24:17
阅读次数：
71
1.概述 循环神经网络是一种能对序列数据进行精确建模的有力工具。实际上，循环神经网络的理论计算能力是图灵完备的。自然语言是一种典型的序列数据（词序列），近年来，循环神经网络及其变体在自然语言处理的多个领域，如语言模型、句法解析、语义角色标注（或一般的序列标注）、语义表示、图文生成、对话、机器翻译等任 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-07 09:29:08
阅读次数：
72
1. LSTM要么可以没有c_state，和h_state，一旦有就一定要初始化， 大小为(num_layers * num_directions, batch, hidden_size) 2.RNN中只需要指定h_state，而且h_state可以指定为None 3.LSTM返回的c_state和 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-29 20:09:28
阅读次数：
81
Transformer XL 简介 Transformer是Google Brain2017年提出的一种模型，它的编码能力超越了RNN，但是对于长距离依赖的建模能力依然不足。为解决长距离依赖问题，Google Brain提出了Transformer XL模型（XL是extra long的意思），不仅 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-27 19:18:27
阅读次数：
97
train.py: # -*- coding: UTF-8 -*- """ 训练神经网络模型 大家之后可以加上各种的 name_scope（命名空间） 用 TensorBoard 来可视化 一些术语的概念 # Batch size : 批次(样本)数目。一次迭代（Forword 运算（用于得到损失函 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-22 22:23:04
阅读次数：
85
讲授自然语言处理简介、RNN解决NLP问题的一般思路、中文分词、词性标注、命名实体识别、文本分类、机器翻译等具体问题。 大纲 自然语言处理简介RNN在NLP中的应用简介中文分词词性标注命名实体识别文本分类机器翻译 本集内容简介 这节课 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-22 11:42:07
阅读次数：
53
把一本《白话深度学习与tensorflow》给啃完了，了解了一下基本的BP网络，CNN，RNN这些。感觉实际上算法本身不是特别的深奥难懂，最简单的BP网络基本上学完微积分和概率论就能搞懂，CNN引入的卷积，池化等也是数字图像处理中比较成熟的理论，RNN使用的数学工具相对而言比较高深一些，需要再深入消... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-21 18:22:04
阅读次数：
95
