博主曾经在试过用C++调用tensorflow模型失败后弃坑，选择了C++调用Pytorch模型，虽然也是一路踩坑，但是最终结果还是成功了，固在此记录一下。 step1: 下载pytorch：可以根据官网自行选择符合自己电脑和环境的pytorch版本 下载libtorch（一个让pytorch模型能 ...
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2021-02-06 12:02:56
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Tensorflow模型训练时维度处理技巧 修改模型一周，调BUG半个月，特此总结： 在某一个维度为1时，用tf.reshape tf.matmul（要求两个元素维度正好相反）要求两个元素维度正好相反 和tf.multiply ( 张量1 ，张量2）要求两个元素维度一致 assign_sub（）：重 ...
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2021-02-05 10:33:17
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tensorflow.keras与keras：TypeError: objectof type 'xxx' has no len() Module 'gast' has no attribute 'Num' K.batch_dot 的版本变化 random_order = list(range(le ...
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2021-02-01 12:57:07
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tensorboard展示网络结构 代码 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data tf.compat.v1.disable_eager_execution() #载入数据集 ...
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2021-02-01 12:26:02
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TensorFlow损失函数 正如前面所讨论的，在回归中定义了损失函数或目标函数，其目的是找到使损失最小化的系数。本文将介绍如何在 TensorFlow 中定义损失函数，并根据问题选择合适的损失函数。 声明一个损失函数需要将系数定义为变量，将数据集定义为占位符。可以有一个常学习率或变化的学习率和正则 ...
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2021-01-30 12:19:01
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TensorFlow优化器及用法 函数在一阶导数为零的地方达到其最大值和最小值。梯度下降算法基于相同的原理，即调整系数（权重和偏置）使损失函数的梯度下降。 在回归中，使用梯度下降来优化损失函数并获得系数。本文将介绍如何使用 TensorFlow 的梯度下降优化器及其变体。 按照损失函数的负梯度成比例 ...
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2021-01-30 12:17:31
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1. 使用八股搭建神经网络 1.1 、 用Tensorflow API: tf.keras 搭建神经网络八股 六步法： import import相关模块，比如 import tensorflow as tf train, test 告知要喂入网络的训练集和测试集是什么 也就是要指定训练集的输入特征 ...
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2021-01-27 13:05:18
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import tensorflow as tf import numpy as np ##使用numpy生成100个随机点 x_data=np.random.rand(200) y_data=x_data*0.1+0.2 #构造一个线性模型 b=tf.Variable(0.) k=tf.Variab ...
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2021-01-26 11:55:41
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1 RDD基础知识 1.1 Spark的RDD五大特性 1.1.1 A list of partitions RDD是一个由多个partition（某个节点里的某一片连续的数据）组成的的List；将数据加载为RDD时，一般一个hdfs里的block会加载为一个partition。 对于RDD来说，每 ...
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2021-01-25 11:30:09
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逻辑回归实现 相关库引用 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 加载数据 data = pd.read_csv ...
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2021-01-22 12:24:47
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