在分布式系统领域，有一个理论，对于分布式系统的设计影响非常大，那就是 CAP 理论，即对于一个分布式系统而言，它是无法同时满足 Consistency(强一致性)、Availability(可用性) 和 Partition tolerance(分区容忍性) 这三个条件的，最多只能满足其中两个。但在实 ...
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2018-07-10 20:05:26
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在分布式系统中，著有CAP理论，该理论由加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授提出，该理论阐述了在一个分布式系统中不可能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability），以及分区 容错性（Partition tolerance）。 一致性在分布式系统中数据往往存在 ...
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2018-07-03 15:15:56
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在CAP理论中, 对partition tolerance分区容错性的解释一般指的是分布式网络中部分网络不可用时, 系统依然正常对外提供服务, 而传统的系统设计中往往将这个放在最后一位. 这篇文章对这个此进行了分析和重新定义, 并说明了在不同规模分布式系统中的重要性. The ‘CAP’ theor ...
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2018-06-29 13:56:59
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分布式领域CAP理论，Consistency(一致性), 数据一致更新，所有数据变动都是同步的Availability(可用性), 好的响应性能Partition tolerance(分区容忍性) 可靠性 C：集群中所有机器状态是一致的。A：客户端访问集群中任意一个节点，总能得到"处理成功"的结果 ...
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2018-06-12 20:13:06
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目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两 ...
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2018-06-11 22:14:05
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1.共识算法：分别解决非拜占庭的普通错误和解决拜占庭错误，相应算法分为crash fault tolerance(CFT)和byzantine fault tolerance(BFT).对于CFT的算法有：Paxos,Raft及其变种。特点：性能好，处理快，容忍不超过一半的故障节点。对于BFT的算法 ...
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2018-06-06 21:46:06
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目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两 ...
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2018-05-28 17:59:28
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目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两 ...
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2018-05-25 13:39:17
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概述 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时 ...
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2018-05-23 18:06:10
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EOS 最新的白皮书中已经将共识机制从 DPoS 升级为了 BFT DPoS（Byzantine Fault Tolerance Deligated Proof of Stake，带有拜占庭容错的委托股权证明），本篇文章将详解新共识机制的原理。 传统 DPoS EOS 项目刚刚发布的时候的共识机制是 ...
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2018-05-21 22:54:50
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