1.运用场景 各种推荐场景（电影、图书、新闻）。 2.创新点 Multi task feature learning approach for Knowledge graph enhanced recommendation. 3.1 整体框架 3.2 MKR "MKR论文" 4.算法理解 &ensp ...
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2020-04-08 11:44:25
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资料分享]{文档：2020年4月3号全网资料.xlsx 链接：http://note.youdao.com/noteshare?id=5e237a90028a094b518d9417839e67cd&sub=924C2E92945B4A369CBA1DD4490AC344} ...
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2020-04-05 11:23:32
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存档使用，ns3及netanim安装过程不赘述。 编译前的准备工作 在myfirst.cc里面，加上头文件: run前面加上三句代码（ 第二三行是描绘两个节点的坐标，也可以不要）: 编译方法 ns3编译有两种方法（示例编译first） 在ns 3.27（或其他的版本）目录下运行first模拟脚本（需 ...
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2020-04-04 15:01:34
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用百度智能云批量识别微信语音 [toc] 如果你没有在 cnblog 作者为 carr0t2 中看到此文章，建议访问 原网页以获取更好的排版，图片体验 本人现在不确定是否要继续开发图形化界面，更多的支持，如果确实有需要，请在下方留言。 准备工具及环境 1. Python3.7 2. silk v3 ...
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2020-04-04 14:49:25
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排序 1.定义： 所谓排序，即是整理文件中的内容，使其按照关键字递增或递减的顺序进行排列。 输入：n个记录，n1,n2……，其对应1的关键字为k1,k2…… 输出：n(i1),n(i2)……，使得k(i1)<=k(i2)…… （形象点讲就是排排坐，调座位，高在前低在后；或者低在前高在后） 2.排序算 ...
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2020-03-29 21:05:35
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前言 神奇宝贝已经是一个家喻户晓的动画了，我们今天来确认是否可以使用深度学习为他自动创建新的Pokemon。我最终成功地使用了生成对抗网络（GAN）生成了类似Pokemon的图像，但是这个图像看起来并不像神奇宝贝。虽然这个尝试失败了，但是我认为其他人可能会喜欢这个过程，现在把他分享出来。 GAN生成 ...
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2020-03-29 19:54:55
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DenseNet与残差网络（ResNet）有区别也类似。区别如下： 在跨层连接上：ResNet（左）使?相加；DenseNet（右）使?连结。 DenseNet将模块 A 直接跟模块 B 后?的所有层连接在了?起。这也是它被称 为“稠密连接”的原因。 DenseNet的主要构建模块是稠密块（dens ...
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2020-03-28 23:51:21
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解决方法：敲git rebase 然后按提示执行就行了，如果rebase 发生冲突的话，则修改，修改完后git add -u filename，然后git rebase --continue ，直到没有冲突为止。不需要commit 。最后再上code（参考链接 参考链接2）出现问题的原因：在本地分支 ...
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2020-03-27 17:06:30
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对于视觉SLAM来说，目前主流的开源框架使用较贫的莫过于ORB-SLAM 接下来就从零开始搭建开发环境，在UBUNTU上运行ORB-SLAM需要一些支持包： 1、git sudo apt-get install git 2、cmake sudo apt-get install cmake 3、Pan ...
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2020-03-24 00:55:29
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由于我安装了cuda9.2和cuda10.0, 现在想使用cuda10.0，但是使用cmake总是找到cuda9.2,虽然环境变量path里面cuda10是放在cuda9.2前面的。 cmake总是找到cuda9.2的原因是环境变量CUDA_PATH里面配置的是cuda9.2，cmake是按照CUD ...
