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搜索关键字:人工智    ( 4039个结果
百度阿里大数据大牛带你-大数据研发工程师入门
几年前,中国互联网公司只有百度在积极地投资人工智能,李彦宏到处摇旗呐喊,主动地做起了人工智能在中国的步道师。今天,人工智能市场热闹了起来,百度不再孤独。 阿里巴巴高调地启动了NASA计划,马云说要为20年之后服务于20亿人的新实体经济储备核心科技,重点是人工智能。腾讯布局人工智能虽然比较保守,但当绝 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-19 12:51:17    阅读次数:2
Anaconda和conda命令的安装和使用
Anaconda是一个开源的工具,目前拥有超过六百万的用户。Anaconda致力于提供最便捷的方式来使用Python进行数据科学计算和机器学习。目前,Anaconda拥有超过250+的数据科学工具包,conda工具包可用于Windows,MacOS和Linux三种平台的虚拟环境管理系统。Anaconda支持当前比较流行的一些人工智能的库,比如Sklearn,TensorFlow,Scipy。
分类:其他好文   时间:2020-12-18 12:18:28    阅读次数:3
B-微积分-Sigmoid函数
目录Sigmoid函数一、Sigmoid函数详解 更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html Sigmoid函数 一、Sigmoid函数详 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-16 12:07:35    阅读次数:2
B-微积分-sign(符号)函数
目录sign(符号)函数一、sign函数概述二、python实现sign函数 更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html sign(符号) ...
分类:其他好文   时间:2020-12-16 12:06:14    阅读次数:2
B-概率论-条件概率
目录条件概率一、条件概率简介二、条件概率推广 更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 条件概率 一、条件概率简介 条件概率是指事件A在 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-16 12:04:52    阅读次数:2
人工智能数学基础 | 目录 | 00
高等数学基础 | 01 微积分 | 02 泰勒公式与拉格朗日乘子法 | 03 线性代数基础 | 04 特征值与矩阵分解 | 05 概率论基础 | 06 随机变量与概率统计 | 07 随机变量的几种分布 | 08 核函数变换 | 09 熵与激活函数 | 10 假设检验 | 11 相关分析 | 12 回 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-15 12:46:29    阅读次数:4
C-02 推荐系统
目录推荐系统一、导入模块二、收集数据三、数据预处理3.1 无评分电影处理四、协同过滤算法-基于用户的推荐4.1 余弦相似度4.2 数据标准化处理五、预测六、测试 更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblog ...
分类:其他好文   时间:2020-12-15 12:39:54    阅读次数:2
4项探索+4项实践,带你了解华为云视觉预训练研发技术
摘要:本文主要讲述云原生时代华为云在AI基础研究、视觉预训练模型研发和行业实践,以及AI开发平台ModelArts的最新进展。 近日,在Qcon全球软件开发大会(深圳站)上,华为云人工智能领域首席科学家、IEEE FELLOW田奇博士,发表了“云原生时代,视觉预训练大模型探索与实践”的主题演讲,介绍 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-15 11:49:26    阅读次数:1
【深度学习】卷积神经网络中Dropout、BatchNorm的位置选择
深度学习 神经网络 卷积神经网络 深度学习 计算机视觉 人工智能 前言 卷积神经网络的设计自然要考虑到各层之间的顺序。这种“考虑”既有原理性的解释也有经验方面的原因。本文主要介绍一些层常见的位置选择,并对其原因进行分析,从中提取共性有利于其他模型的设计。 Dropout层的位置 Dropout一般放 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-09 12:17:27    阅读次数:5
如果你不知道做什么,那就学一门杂学吧
如果你不知道做什么,那就学一门杂学吧序言这篇文章没有代码,请放心阅读。多年以后,面对人工智能研究员那混乱不堪的代码,我会想起第一次和S君相见的那个遥远的下午。那时的B公司,还是一个仅有6个人的小团队,Mac和显示器在桌上依次排开,大家坐在一起,不需要称呼姓名,转过脸去,对方就知道你在和他说话。一切看起来都那么美好,我们所有人,都希望自己和这个公司能够一起成长。彼时S君刚从加拿大回来,老板把他介绍给
分类:其他好文   时间:2020-12-09 11:53:12    阅读次数:5
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