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搜索关键字:光学    ( 383个结果
小尺寸、近距离光学定位仪 - PST Pico
Optical Tracker PST Pico是适用于小空间和桌面型集成的光学定位仪,是专为在小而紧凑的空间内进行定位追踪而设计的小尺寸近距离定位/追踪测量 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-24 11:52:32    阅读次数:95
[CSP-S模拟测试]:折射(DP)
题目描述 小$Y$十分喜爱光学相关的问题,一天他正在研究折射。 他在平面上放置了$n$个折射装置,希望利用这些装置画出美丽的折线。 折线将从某个装置出发,并且在经过一处装置时可以转向,若经过的装置坐标依次为$(x_1,y_1),(x_2,y_2),...(x_k,y_k)$,则必须满足: $\bul ...
分类:其他好文   时间:2019-09-23 22:57:41    阅读次数:225
平面波导型光分路PLC Splitter的几大封装类型
平面波导型光分路器(PLCSplitter)是一种基于石英基板的集成波导光功率分配器件,其主要作用是将光信号从一根光纤中分至多条光纤中。器件由一个光分路器芯片和两端的光纤阵列耦合而成,芯片是核心组件,芯片的好坏与分路通道直接影响到整个分路器的价格,芯片有一个输入端和N个输出端波导。光纤阵列位于芯片的上表面,封上外壳,组成一个有一个输入和N个输出光纤的光分路器。PLC分路器具有优良的光学性能、高稳定
分类:其他好文   时间:2019-09-12 11:44:43    阅读次数:125
蔡司学习资料
http://zeiss-campus.magnet.fsu.edu/articles/basics/index.html 蔡司官网中关于各种类型的显微镜以及基础光学理论的介绍 每天都要抽时间好好看一些做积累 http://zeiss-campus.magnet.fsu.edu/articles/b ...
分类:其他好文   时间:2019-09-03 13:28:39    阅读次数:125
Python中利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文
OCR与Tesseract介绍 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR)。可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制。 Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google ...
分类:编程语言   时间:2019-09-02 11:51:20    阅读次数:331
Tesseract:简单的Java光学字符识别
1.1 介绍 开发具有一定价值的符号是人类特有的特征。对于人们来说识别这些符号和理解图片上的文字是非常正常的事情。与计算机那样去抓取文字不同,我们完全是基于视觉的本能去阅读它们。 另一方面,计算机的工作需要具体的和有组织的内容。它们需要数字化的表示,而不是图形化的。 有时候,这是不可能的。有时,我们 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-28 22:27:26    阅读次数:124
PI膜热作用机理
一、 实验条件:8根500w的碘钨灯加热,200倍光学显微镜观察,PI膜的技术指标 实验概述:本研究分别以150 ℃ , 175 ℃ , 200 ℃ , 225 ℃ , 250 ℃ , 275 ℃ , 300 ℃ , 325 ℃对8片相同的PI膜加热90min以观察其长时间耐受不同温度的实际情况。 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-25 00:47:28    阅读次数:837
AI-OCR让RPA拥有一双慧眼
OCR就如同RPA的眼睛,RPA的运行离不开它。OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)是指电子设备(扫描仪、数码相机等)将手写或印刷的字符转换为计算机可识别的数字字符代码技术。它可将纸质材料转化为数字化的电子信息。早期的OCR,由于精度不够高、坐标设置难、需要预先统一可读资料的格式,可用范围十分有限。随着OCR技术的不断发展,出现了与AI相结合的AI-OCR
分类:其他好文   时间:2019-08-13 15:27:13    阅读次数:90
表格票据系统介绍
表格表单自动识别系统是一款通用的数据批量采集软件,适用于具有表格特征的表单、问卷、单证,通过扫描、图像处理、自动分类、OCR(光学字符识别)技术,将表格图像中的数据信息准确、快速、真实地提取并保存,数据结果可导出为标准的数据格式,如Excel表,与企事业单位的ERP、CRM等系统实现无缝结合。系统支持中英文、数字、符号等多类型字符的手写体、印刷体识别。表格表单是一种高度精炼,集中的信息表达手段,纸
分类:其他好文   时间:2019-08-07 17:35:35    阅读次数:170
的机器学习开源工具分享
本文将重点介绍五种机器学习的工具——面向非程序员的工具(Ludwig、Orange、KNIME)、模型部署(CoreML、Tensorflow.js)、大数据(Hadoop、Spark)、计算机视觉(SimpleCV)、NLP(StanfordNLP)、音频和强化学习(OpenAI Gym)。 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-05 17:23:26    阅读次数:114
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