字符串和文本处理库 Conversion库:对C++类型转换的增强,提供更强的类型安全转换、更高效的类型安全保护、进行范围检查的数值转换和词法转换。 Format库:实现类似printf的格式化对象,可以把参数格式化到一个字符串,而且是完全类型安全的。 IOStream库 :扩展C++标准库流处理, ...
                            
                            
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2020-05-12 09:39:27   
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                                    1 介绍 1.1 概念 面向批处理的分布式计算框架 一种编程模型:MapReduce程序被分为Map(映射)阶段和Reduce(化简)阶段 1.2 核心思想 分而治之,并行计算 移动计算,而非移动数据 1.3 特点 计算跟着数据走 良好的扩展性:计算能力随着节点数增加,近似线性递增 高容错 状态监控 ...
                            
                            
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2020-05-07 00:30:19   
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                                    Android组件化探索与实践在Android开发中,随着业务复杂性不断的增加,项目的代码量会不断的增大,这对于项目的维护提出了更大的挑战。Android的组件化开发就是旨在解决大型项目的可维护性、可扩展性的难题。一、组件化简介组件化是大型Android项目的一个好的解决方案。通过对项目工程进行组件 ...
                            
                            
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2020-05-03 14:22:49   
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                                    T1 首先设出暴力的$dp$。 $dp[i][j][k][l]$为前$i$个点中有$j$个白点结束方案为奇数,$k$个黑点结束方案为偶数,当前全部的结束方案之和奇偶性为$l$的方案数。 那么可以很简单的转移。 在考虑转移时候的系数。 其实只跟$j,k$是否为0有关系。 那么状态大大化简为: $dp[ ...
                            
                            
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2020-05-02 20:45:11   
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                                    整理下最近碰到的vba问题及我笨拙的解决方式。学的方式为遇到问题想办法去解决,查资料,补充知识点,可能代码有点拙劣,前期也没追求优化,简洁。以实现结果为目标。遇到很多用宏解决比较繁琐的问题比如批量合并几十个大容量CSV文件,会转换思想写个python脚本去解决。宏合并的方式就不写了,确实不如pyth ...
                            
                            
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2020-04-30 23:29:18   
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                                有一个结论:在线段(长为L)上任取两点,截取的线段期望长度是L/3 知道这个结论后这题就可以做了 但还是要分类大讨论+公式化简,用前缀和做 #include <bits/stdc++.h>#define _for(i,a,b) for(int i=a;i<b;++i)#define _rep(i,a ...
                            
                            
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2020-04-30 23:25:38   
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                                如何提高技术团队的工作效率从模块化到组件化再到插件化公司为什么需要建立一套统一的开发框架云架构师进阶攻略如何设计一个网关?来自天猫精灵的架构供你参考大型互联网架构演化简史软件交付的演进历程技术人如何通过了解业务,获取晋升机会?设计模式大杂烩Web演变模式前端和后端是如何交互的优秀的API接口都是如何... ...
                            
                            
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2020-04-30 09:15:21   
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                                    1 简介 线性可分问题的支持向量机学习方法,对线性不可分训练数据是不适用的,因为这时上述方法中的不等式约束并不能都成立。 怎么才能将它扩展到线性不可分问题呢?这就需要修改硬间隔最大化,使其成为软间隔最大化。 2 模型 2.1 相关条件 2.2 模型 3 学习策略 4 算法 对偶形式 5 概念扩展 5 ...
                            
                            
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                                    1 简介 支持向量机(support vector machines> SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;支持 向量机还包括核技巧,这使它成为实质卜的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规 ...
                            
                            
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                                Docker是一个开源的容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上,也可以实现虚拟化。 简单来说,Docker是一种近来很流行的虚拟化技术。 Docker VS 传统虚拟化技术 传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行 ...
                            
                            
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2020-04-27 19:04:33   
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