一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 8.按字母顺序 ...
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2021-04-20 15:35:56
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一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 8.按字母顺序 ...
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2021-04-20 15:35:16
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1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 8.按字母顺序排序 sortB ...
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2021-04-20 15:17:39
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一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD lines lines = sc.textFile('file:///home/hadoop/word.txt') 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() words=lines.flatMap(lambda line:line.sp ...
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2021-04-20 15:02:06
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一、词频统计： 读文本文件生成RDD lines lines=sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/rdd/word.txt") lines.foreach(print) 将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() words=lin ...
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2021-04-20 14:04:55
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滑动窗口 219. 存在重复元素 II 给定一个整数数组和一个整数 k，判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j，使得 nums [i] = nums [j]，并且 i 和 j 的差的 绝对值 至多为 k。 // 滑动窗口做法 class Solution { public boolean co ...
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2021-04-19 15:40:01
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元字符 . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束 重复 * 重复零次或更多次 + 重复一次或更多次 ？ 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多 ...
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2021-04-16 12:24:45
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描述 给定一个字符串，逐个翻转字符串中的每个单词。 说明 单词的构成：无空格字母构成一个单词，有些单词末尾会带有标点符号 输入字符串是否包括前导或者尾随空格？可以包括，但是反转后的字符不能包括 如何处理两个单词间的多个空格？在反转字符串中间空格减少到只含一个 样例 样例 1: 输入: "the sk ...
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2021-04-16 12:12:31
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背单词 A apple B biological adj.生物（学）的，亲生的 by C cease v.停止，终止； circle D dismiss v.不考虑，解雇，不予受理，出局； duty E ear earnest adj.热心的，诚挚的； F fear force v.强迫，强行；n. ...
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2021-04-15 12:32:17
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text-transform属性控制文本的大小写。 值 描述 none 默认。定义带有小写字母和大写字母的标准的文本。 capitalize 文本中的每个单词以大写字母开头。 uppercase 定义仅有大写字母。 lowercase 定义无大写字母，仅有小写字母。 inherit 规定应该从父元素 ...
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