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第91天:Python matplotlib introduction
by 潮汐 今天我们一起来探究 Python 中一个很有趣的模块--Matplotlib,Matplotlib 是一个非常优秀的 Python 2D 绘图库,只要给出符合格式的数据,通过 Matplotlib 就可以方便地制作数据图。 一、初识 Matplotlib Matplotlib 以多种硬拷 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-03 13:56:03    阅读次数:61
【Linux】CentOS 6 系统启动流程
一个合格的Linux运维工程师就必须知道系统启动流程,不管是在面试中还是系统故障排错或多或少都会涉及到启动流程。本文参考《鸟哥的Linux私房菜》第三版在了解系统启动流程之前先了解几个概念:Linux的组成部分:Kernel+rootfs(根文件系统)+程序Kernel的功能:进程管理、内存管理、网... ...
分类:系统相关   时间:2020-05-31 00:53:18    阅读次数:117
web前端是什么?需要掌握什么技术?
web前端是什么?需要掌握什么技术?下面本篇文章给大家介绍一下。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。 Web前端开发工程师,主要职责是利用(X)HTML/CSS/JavaScript/Flash等各种Web技术进行客户端产品的开发。完成客户端程序(也就是浏览器端)的开发, ...
分类:Web程序   时间:2020-05-30 21:41:11    阅读次数:99
字符识别--模型的训练与验证
一个成熟合格的深度学习训练过程至少具备以下功能: 在训练集上训练,并在验证集上进行验证 模型可以保存最优的权重,并读取权重 记录训练集和验证集的精度,便于调参 本节将构建验证集、模型训练和验证、模型保存与加载和模型调参等几个部分 ###构造验证集 在机器学习模型(特别是深度学习模型)的训练过程中,模 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-30 21:29:19    阅读次数:70
功能测试(手工测试)转向软件测试工程师的进阶之路
今天在爱码小哥的知乎上看到一个网友提问说,功能测试(手工测试)想要提升自己应该怎么做,有哪些主要职责,正好今天有时间,明天是周六了。我整理了软件测试进阶各方面的资料。初衷于帮助大家免去网络上到处苦苦找寻学习资料的麻烦,时间是宝贵的,省下时间用来学习(获取方式在文章中间) 来说说功能测试(手工测试)想 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-30 09:15:10    阅读次数:119
工控系统及装备M16连接器钣金结构件产品外观缺陷的可接受范围
工控系统及装备M16连接器钣金结构件产品外观缺陷的可接受范围 S:缺陷面积mm2 N:缺陷数量 L:长度mm D:缺陷直径mm 外观缺陷类型 表面大小 合格范围 Ⅰ级表面 Ⅱ级表面 Ⅲ级表面 起泡 不限 不允许 不允许 不允许 针孔 不限 不允许 N≤2,且S≤0.7 N≤4,且S≤0.7 缩孔 不 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-29 19:33:17    阅读次数:72
如何从一名Java初级程序员成长为一名合格的架构师.或许这里有你想知道的答案
怎样学习才能从一名Java初级程序员成长为一名合格的架构师,或者说一名遭到BAT疯抢的架构师。 那么遭到BAT疯抢的架构师应该有怎样的技术知识体系,这不仅是一个刚刚踏入职场的初级程序员也是工作三五年之后开始迷茫的老程序员经常会反思的问题。 希望这篇文章会是你看到过的最全面最权威的回答。 一: 编程基 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-29 11:47:56    阅读次数:59
leetcode394. 字符串解码
给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。 编码规则为: k[encoded_string],表示其中方括号内部的 encoded_string 正好重复 k 次。注意 k 保证为正整数。 你可以认为输入字符串总是有效的;输入字符串中没有额外的空格,且输入的方括号总是符合格式要求的。 此外,你 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-28 23:54:36    阅读次数:87
node进程间通信
作为一名合格的程序猿/媛,对于进程、线程还是有必要了解一点的,本文将从下面几个方向进行梳理,尽量做到知其然并知其所以然: 进程和线程的概念和关系 进程演进 进程间通信 理解底层基础,助力上层应用 进程保护 进程和线程的概念和关系 用户下达运行程序的命令后,就会产生进程。同一程序可产生多个进程(一对多 ...
分类:系统相关   时间:2020-05-26 20:01:04    阅读次数:75
自己的第一个网页
(1) (2) import pandas as pd df = pd.read_excel('python成绩登记信计.xlsx') df1=df[:] df1['一']=df1['一'].map({'优秀':90,'良好':80,'合格':60,'不合格':50}) df1['二']=df1[' ...
分类:Web程序   时间:2020-05-26 18:06:19    阅读次数:82
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