前言： 书到用时方恨少 正文： 边缘提取技术一直都有接触，最通用的莫过于拉普拉斯，sobel几个算子，两个算子都可通过简单的模板运算进行，而现在比较好的一个边缘提取技术是canny，文章中我是用的canny函数参考：https://github.com/azikk/canny-with-CImg 不 ...
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2017-03-25 00:54:13
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图像滤波，指在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 消除图像中的噪声成分称为图像的平滑化或者滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段。而在较高频段，有用的信息经常被噪声淹 ...
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2017-03-21 22:44:27
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//均值滤波 int g_nBlurValue; void on_ChangeBlurValue(int,void*) { if(g_nBlurValue>0) { blur(g_srcImage_Contrast,g_dstImage_Contrast,Size(g_nBlurValue,g_nB... ...
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2017-03-21 22:08:28
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要求实现简单的图像处理功能： （1）打开一副图像； （2）对打开的图像进行简单处理，至少包括两种操作，如均值滤波、直方图均衡化等； （3）对处理之后的图像进行保存； import java.awt.EventQueue;import java.awt.event.*;import java.io.* ...
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2017-03-17 19:37:31
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包边去噪算法之二：
首先谈一下什么是非局部均值滤波。在此之前，我们先来看一下均值滤波的原理。
均值滤波
均值滤波的计算非常简单，将图像像素点灰度记录在数组中，然后设置方框半径的值，然后将方框中的...
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2017-01-20 23:43:08
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本篇文章中，我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作。图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲，此为上篇，为大家剖析了“方框滤波”，“均值滤波”，“高斯滤波”三种常见的邻域滤波操作。而作为非线性滤波的“中值滤波”和“双边滤波”，我们下次再分析。 因为文章很长，如果详细啃 ...
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2016-12-29 23:17:55
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通过手机获取的图像由于多方面的原因或多或少存在一些噪声，即图像的去噪处理。简单的来说就是用 的矩阵在灰度图像一个一个像素移动，以某种逻辑来消除灰度图像中的孤立点，即噪声。去噪的方法主要有均值滤波、中值滤波、自适应维纳滤波器、形态学噪声滤除器、高斯滤波器。 图像高斯滤波是在二维空间利用正态分布（高斯函 ...
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2016-11-12 22:31:07
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图像平滑是指直接对源图像的每个像素数据做邻域运算以达到平滑图像的目的。实质上主要就是通达卷积核算子实现的，卷积核算子的相关知识大家可以参考我写的博文http://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51691410
图像平滑也称为模糊或滤波，是图像处理中常用的技术之一，进行平滑处理时需要用到滤波器核（其实就是卷积核算子），根据滤波器核函数来实现不同的...
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2016-06-21 10:58:11
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实验要求是排序后去掉最大值最小值，然后把剩下的求平均数。 排序可以用之前的冒泡排序，关键的问题是求平均数。因为ARM没有除法，应该怎么求平均数呢？ 最简单的方法就是减法了，用被除数一直减除数，看减了多少次就可以了。 然而要四舍五入，因为寄存器都是整数，保留余数再和除数的一半比较，如果大于就进一，小于 ...
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2016-05-13 12:05:11
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实验名称 图像去噪 实验目的 1、掌握算术均值滤波器、几何均值滤波器、谐波和逆谐波均值滤波器进行图像去噪的算法 2、掌握利用中值滤波器进行图像去噪的算法 3、掌握自适应中值滤波算法 4、掌握自适应局部降低噪声滤波器去噪算法 5、掌握彩色图像去噪步骤 实验内容 1、均值滤波 具体内容：利用 OpenC ...
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2016-04-24 17:04:16
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