默认情况下，所有NumPy函数都可以在SciPy(命名空间)中使用。当导入SciPy时，不需要显式地导入NumPy函数。NumPy的主要对象是n次多维数组ndarray，SciPy构建在ndarray数组之上，ndarray是存储单一数据类型的多维数组。在NumPy中，维度称为轴，坐标轴的数量称为秩 ...
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2020-06-19 16:10:10
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在创建TensorFlow中的应用程序之前，最好能先理解TensorFlow所需的数学概念。数学被认为是任何机器学习算法的核心。 线性代数 标量(scalar) 一个单独的数 向量(vector) 一列数，即一维数组 矩阵(matrix) 二维数组 张量(tensor) 多维数组 矩阵加法 如果2个 ...
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2020-06-19 15:51:52
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TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由谷歌团队开发。TensorFlow使用方便，开发人员可以用来开发各种人工智能应用。 TensorFlow的官方网站: www.tensorflow.org TensorFlow的主要特性： 以张量(一种多维数组)为基础，轻松定义、计算数学算式 提供对深 ...
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2020-06-19 15:37:53
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numpy - 基础数组操作 基础 数据分析及机器学习底层库，C语言实现，提供基础数值计算 核心是多维数组的操作，减少python对多维数组操作时的循环 numpy.ndarray类表示n维数组类 ndarray对象在内存中储存内容 元数据：描述数组信息，如ndim、dimensions、dtype ...
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2020-06-18 23:19:43
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NumPy中最重要的类是ndarray，ndarray是存储单一数据类型的多维数组。 可以使用索引(从0开始)访问ndarray对象中的元素。 ndarray的内存结构 标准的Python列表(list)中，元素是对象。如：L = [1, 2, 3]，需要3个指针和三个整数对象，对于数值运算比较浪费 ...
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2020-06-18 19:28:01
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Numpy代表numeric python，是一个用于计算、处理多维数组的python包。 NumPy包由Travis Oliphant在2005年创建，基于原来的Numeric模块与Numarray模块，大部分是用c语言编写的。 NumPy提供各种强大的数据结构(多维数组和矩阵)，以及对这些数据结 ...
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2020-06-18 19:03:21
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numpy 两种基本对象 NumPy提供了两种基本的对象：ndarray（N-dimensional Array Object）和ufunc（Universal Function Object）。ndarray（下文统一称为数组）是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数 ...
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2020-06-18 12:54:32
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数组 Shell 数组元素的下标也是从 0 开始计数。获取数组中的元素要使用下标[ ]，下标可以是一个整数，也可以是一个结果为整数的表达式；当然，下标必须大于等于 0。 常用的 Bash Shell 只支持一维数组，不支持多维数组。 Shell 数组的定义 在 Shell 中，用括号( )来表示数组 ...
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2020-06-18 10:36:07
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NumPy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。 NumPy的主要对象是同构多维数组 ...
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2020-06-09 09:31:38
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Numpy ndarray: 多维数组对象ndarray属性ndarray包含的每一个元素均为相同类型 shape属性：数组每一维度的数量dtype属性：数组的数据类型ndim属性：数组的维数NumPy 数据类型numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多，基本上可以和 C 语言的 ...
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2020-06-01 19:15:05
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