数据分析尤其是大数据分析这几年的热度依然不减，但面对眼花缭乱的数据分析产品很难去选择，那什么是理想的数据分析平台呢。下面是根据我的个人理解的理想数据分析平台，在次强调我理想的数据分析平台。不要对号入座。在这里我并没有强调大数据分析平台，因为很多时候小数据分析都没有做好的情况下，谈大数据分析有点早，我一向的观点都是先把简单的少量的做好，才有机会做大量的复杂的平台。有句话叫不扫一屋何以扫天下。既然谈到
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2020-06-29 15:13:52
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?所谓大数据（Big Data），就是需要处理的数据量非常巨大，已经达到了 TB、PB 甚至 EB、ZB 级别，需要成千上万块硬盘才能存储。传统的技术手段在大数据面前不堪一击，只能探索一套新的解决方案。 这套《大数据技术与应用教程》对大数据处理过程中涉及的各种关键技术做了详细的介绍，包括大数据思维、 ...
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2020-06-26 01:29:48
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Smartbi是国内领先的BI厂商，企业级商业智能和大数据分析平台，经过多年的持续发展，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。
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2020-06-22 19:09:58
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实验包括：1.使用EMR创建Hadoop集群2.定义schema，创建示例表。3.通过HiveQL分析数据，并将分析结果保存到S3上4.下载已经分析结果数据。Task1：创建一个S3桶创建一个存储桶比如hadoop202006…Task2：创建EMR集群这里我解释一下Hadoop集群中的一些组件，了解大数据的同学直接忽略就好。ApacheHadoop：在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分
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2020-06-22 09:17:08
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要理解大数据，我们必须首先从大数据的概念开始。与人工智能的概念不同，大数据的概念相对清晰，大数据的技术体系也已经成熟。为了解释大数据的概念，您可以从数据本身的特征开始，然后从方案，应用和行业逐步扩展。 大数据本身的特点通常集中在五个方面，即数据量，数据结构多样性，数据价值密度，数据增长速度和可信度对这五个维度的理解和认识是理解大数据概念的关键。当然，随着大数据技术的发展及其在行业中的应用，数
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2020-06-19 16:10:45
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ClickHouse大数据分析技术与实战课程课程基于ClickHouse的最新的20.x版本，从理论到实践，由浅入深详解ClickHouse的原理和使用。本课程从零开始，有Linux操作系统和SQL使用经验即可。课程以案例驱动，包含大量的实践案例。将ClickHouse与MySQL、Kafka、HDFS等第三方系统集成，增强ClickHouse的功能。课程覆盖面广，既有基础功能的详细讲解，也包含了
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2020-06-18 17:49:42
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2020-06-18 16:18:50
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大数据的出现给许多企业对寻找未来的方向带来了巨大的帮助，许多企业开始关注大数据，现在很多人开始关注大数据，大数据可以给每个人带来帮助，但你知道大数据的特点和功能吗？ 大数据的特性都有哪些 一、体量(Volume) 大数据由大量数据组成，从几个TB到几个ZB。这些数据可能会分布在许多地方，通常是在一些连入因特网的计算网络中。一般来说，凡是满足大数据的几个V的条件的数据都会因为太大而无法被单
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2020-06-15 22:59:15
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1. Mapreduces适用于：可以并行处理的应用程序 2. PageRank是一个函数，它对Web中的每一个网页赋予一个实数值，它的意图在于网页的PageRank越高，那么它就：越重要 3. 在Bigtable中，GFS主要用来存储子表数据以及一些日志文件 4. 当不知道数据所带标签时，可以使用 ...
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2020-06-14 20:15:50
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方案简介：房地产项目全生命周期的经营分析管控，通过投资测算、成本计划进度监控、招商营运、物业管理、营销、财务分析等全方位的数据分析应用，满足集团企业跨项目、跨单位、跨地域的经营管理需求，提升企业经营管理和战略决策水平。建设背景：房地产经过多年发展，已从早年遍地黄金时代，到了充满竞争的白银时代，房企集团化、规模化跨区域发展，优势凸显，也造成房企竞争空前激烈，越来越多的房企开始由早期的投机主义、野蛮增
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2020-06-12 17:28:54
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