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搜索关键字:数学之美    ( 144个结果
数学之美番外篇:快排为什么那样快
目录 0. 前言 1. 猜数字 2. 称球 3. 排序 3.1 为什么堆排比快排慢 3.2 为什么快排其实也不是那么快 3.3 基排又为什么那么快呢 4. 信息论!信息论? 5. 小结 0. 前言 知道这个理论是在TopLanguage上的一次讨论,先是g9转了David MacKay的一篇文章,然 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-13 17:03:58    阅读次数:250
读《数学之美》第三章 统计语言模型
自然语言从产生開始。逐渐演变为一种基于上下文相关的信息表达和传递方式,在计算机处理自然语言时,一个最主要的问题就是为自然语言上下文相关的特性建立数学模型,叫做统计语言模型(Statistical Language Model)。它是自然语言处理的基础。广泛应用于机器翻译、语音识别、印刷体或手写体识别 ...
分类:编程语言   时间:2017-06-13 12:38:06    阅读次数:279
TensorFlow训练Logistic回归
Logistic回归在用线性模型进行回归训练时,有时需要根据这个线性模型进行分类,则要找到一个单调可微的用于分类的函数将线性回归模型的预测值关联起来。这时就要用到逻辑回归,之前看吴军博士的《数学之美》...
分类:其他好文   时间:2017-04-24 17:47:28    阅读次数:276
《数学之美》知识点详细总结
《数学之美》知识点详细总结 From`RxNLP`Scofield 未完待续           《数学之美》这本书在本科期间电子版上偶尔进行了翻阅,后来有时间了就完整的进行了阅读。出于老习...
分类:其他好文   时间:2017-04-06 10:14:53    阅读次数:520
数学之美番外篇:平凡而又神奇的贝叶斯方法
http://blog.csdn.net/zang141588761/article/details/48780733 概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。 ——拉普拉斯 记得读本科的时候,最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛,一逛就是好几个小时;有一次,在书店看到一本书,名叫贝叶斯方法。当时数 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-09 20:20:04    阅读次数:321
数学之美--计算机图形学中的数学方法论
我的github:https://github.com/jackyblf我的公众号:早期研究3D程序开发的程序员最大的情怀就是从无到有,自己实现一个游戏引擎。当时的我也是充满着这种复古情怀!!以前的demo大部分都用c++写的,现在尽力全部改成html5+canvas/webgl版本正在改写demo,编写文章,敬请期待09..
分类:其他好文   时间:2017-02-08 23:22:00    阅读次数:379
数学之美 - 公式总结
1. 数列公式 立方和公式: 13+23+33+…+n3 = [n(n+1)/ 2]2 平方和公式: 12+22+32+…+n2=1/6 * n(n+1)(2n+1) 2. 斯特林公式 用来取n的阶乘的近似值:将阶乘转化成幂函数,n越大,结果越精确。 计算数字的位数:num_n = (int)log ...
分类:其他好文   时间:2016-12-19 08:03:42    阅读次数:208
关于论文研究内容的选择
2016-11-23 算法与数学之美1、关于论文研究内容的选择(1)博士论文研究是针对特定领域的未解决问题的研究,通过研究提出和验证解决这个问题的新理论新方法新模式。论文的创新性贡献一定是解决别人还没有解决、或者在某些方面解决得不好的问题。(2)因此,学生在文献综述分析的基础上必须首先回答:在这个领 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-26 19:59:00    阅读次数:96
我的书单
回顾我大学自己课外读过的一些书 学习书籍(机器学习与自然语言处理之路): 《机器学习实战》 《机器学习》 (南大周志华博士) 《统计学习方法》 (李航博士) 《数学之美》 (吴军博士) 《python数据可视化》 《利用python进行数据分析》 课外书: 《追风筝的人》 《麦田的守望者》 《丰乳肥 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-20 18:59:10    阅读次数:169
概率论
大学里我的数学还不错,三门的成绩都在90分以上,但大学之后我就再也没有碰过数学了,硕士期间也特别讨厌数理统计和SAS,因为老师讲得太枯燥了,我心底也觉得数学很无用,所以以前学的那些东西也基本就封存在记忆里了。 现在搞生物信息算法和软件的开发,对数学的感觉也慢慢回来了,看了一点《数学之美》后,逐渐开始... ...
分类:其他好文   时间:2016-11-17 00:42:19    阅读次数:130
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