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搜索关键字:数据库技术    ( 422个结果
[转帖]SSD和内存数据库技术
SSD和内存数据库技术 自己的理解还是不是很对 SSD 提升的是 随机读 并没有对顺序写有多大的提升, 因为数据库采用的是redo的模式. 理论上写入 时是顺序写 所以 写并发的提升不会很大 但是会很大的提升读取的速度. 2016-04-26 10:57:47 dingdingfish 阅读数 76 ...
分类:数据库   时间:2019-11-30 09:47:37    阅读次数:97
1+X PHP知识
#PHP技术与应用 ##第一章 网站介绍 ###第一节 动态网站 概念: 误区:不是指网站当中包含动态图片、滚动图等动态效果。 正解:采用数据库技术开发的网站,网页上的内容都是通过数据库提取出来动态更新的。 ### 第四节 环境配置 集成环境: 要想使用这门语言,需要搭配相应的开发环境,主要包括: ...
分类:Web程序   时间:2019-11-27 12:04:36    阅读次数:132
Mysql安装与连接
YUM安装数据库二进制安装数据库源码安装数据库变更数据库密码数据库连接方式toc 数据库技术构成 数据库系统(DataBase System, DBS) 数据库管理系统(DataBase Management System, DBMS) 数据库类型划分 关系型数据库(RDS) Oracle、MySQ... ...
分类:数据库   时间:2019-11-18 18:28:06    阅读次数:95
spring提供的事务配置--纯注解
spring提供的事务--纯注解 模拟转账业务 ,出错需要事务回滚,没错正常执行 事务和数据库技术都是spring的内置提供的 1.三层架构 IAccountDao接口 package com.dao; import com.domain.Account; /** * * @date 2019/11 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-07 16:26:07    阅读次数:136
Aibabelx-shop 大型微服务架构系列实战之技术选型
一.本项目涉及编程语言java,scala,python,涉及的技术如下: 1.微服务架构: springboot springcloud mybatisplus shiro 2.全文检索技术 solr 3.日志系统技术 elk 4.消息中间件 kafka 5.数据库技术 mysql redis m ...
分类:其他好文   时间:2019-10-13 13:14:22    阅读次数:99
数据分析的过程
从大量数据中挖掘隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程,就是数据挖掘。 它是利用各种分析工具在大量数据中寻找其规律和发现模型与数据之间关系的过程,使用鸡血、数据库技术和人工智能技术的综合。 数据挖掘的基本任务... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-10 22:12:03    阅读次数:107
内存数据库技术选型
一、内存数据库的应用场景 数据缓存:将经常使用的数据存放在内存中,全局共享,减少和数据之间的交互频率,提升数据访问速度,主要用于应用程序的全局共享缓存。 内存计算:支持通过标准的SQL或Linq的方式实现内存数据的聚合、计算和查询、充分发挥、利用应用服务器的资源 二、业界有哪几类的主流内存数据库 1 ...
分类:数据库   时间:2019-10-06 09:37:18    阅读次数:89
区块链学习之:区块链初识
区块链初识: 区块链是一种特殊的分布式数据库技术的实现。 区块链的主要作用是储存信息。任何需要保存的信息,都可以写入区块链,也可以从里面读取,所以它是数据库。 其次,任何人都可以架设服务器,加入区块链网络,成为一个节点。区块链的世界里面,没有中心节点,每个节点都是平等的,都保存着整个数据库。你可以向 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-21 19:36:08    阅读次数:81
MYSQL之概念基础篇
1数据库概述 1.1 数据管理技术的产生和发展 数据库技术是应数据库管理任务的需要而产生的。20世纪50年代中期以前,计算机主要是用于科学计算。当时的硬件状况是,外存只有纸带、卡片、磁带,没有磁盘等可以直接存取的设备;软件状况是,没有操作系统,没有管理数据的专门软件;数据处理的方式通常是批处理。对数 ...
分类:数据库   时间:2019-09-14 17:23:30    阅读次数:120
数据挖掘
数据挖掘其实是一种深层次的数据分析方法。数据挖掘可以描述为:按企业既定业务目标,对大量的企业数据进行探索和分析,揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性,并进一步将其模型化的先进有效的方法。应用的技术包括:数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术、并行计算等方面。 数据挖掘与传统的数据分析(如查询 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-07 00:59:37    阅读次数:105
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