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时间是公平的砝码
世上公平吗?公平的标准是什么?谁定义的公平?谁想要公平?... 与其去抓着不公平的点,我更愿意朝着可能公平的方向努力。我们每个人都有24小时,不论是首富还是穷光蛋,只要你没有停止心跳你就不会比别人多,也不会比比人少,这是绝对公平的,所以抓住这个公平点,绝对是对的。 时间值钱吗?我认为或许它不是最值钱 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 22:33:47    阅读次数:80
线段树-区间最值问题
2020-04-25 22:57:32 439. 线段树的构造 II 线段树是一棵二叉树,他的每个节点包含了两个额外的属性start和end用于表示该节点所代表的区间。start和end都是整数,并按照如下的方式赋值: 根节点的 start 和 end 由 build 方法所给出。 对于节点 A 的 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-25 23:53:43    阅读次数:116
如何初学python?资深程序员浅谈,教你学会入门python
我认为python应该是现在市面上最简单,也是最值钱的一门编程语言,所以学习的人是越来越多,但是,如何初学python?这个问题困扰着很多初学python的人,今天,给大家简单聊聊这个话题。我曾经也是Python小白,一步一步走过来,踩过不少坑,也买过很多编程的书,学过之后才发现,其实这些编程书几乎没什么作用,因为:看书学编程,效率是很低的。先不考虑这本书的内容是否过时了,就是单单看晦涩的翻译,照
分类:编程语言   时间:2020-04-19 00:40:09    阅读次数:60
如何初学python?资深程序员浅谈,教你学会入门python
我认为python应该是现在市面上最简单,也是最值钱的一门编程语言,所以学习的人是越来越多,但是,如何初学python?这个问题困扰着很多初学python的人,今天,给大家简单聊聊这个话题。 我曾经也是Python小白,一步一步走过来,踩过不少坑,也买过很多编程的书,学过之后才发现,其实这些编程书几 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-18 22:39:08    阅读次数:72
如何初学python?资深程序员浅谈,教你学会入门python
我认为python应该是现在市面上最简单,也是最值钱的一门编程语言,所以学习的人是越来越多,但是,如何初学python?这个问题困扰着很多初学python的人,今天,给大家简单聊聊这个话题。 我曾经也是Python小白,一步一步走过来,踩过不少坑,也买过很多编程的书,学过之后才发现,其实这些编程书几 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-18 22:31:26    阅读次数:75
(地图型dp 算路径和最值)走迷宫2
题意:二维矩阵由左上角到右下角只能向右或向下走,求所有可能路径取值之和最大值 输入样例: 5 5 0 5 37 53 9 55 10 19 23 8 65 58 82 89 9 8 0 14 50 68 89 5 10 41 0 输出样例: 467 #include <iostream> using ...
分类:其他好文   时间:2020-04-17 12:34:36    阅读次数:62
基于Matlab用遗传算法求一元函数最值问题(附源码)
问题:求y=10 cos(5 x x)+7 sin(x 5)+10 x x的最小值 要求:(1)用遗传算法编程求解问题 (2)编程语言用MATLAB 或C (3)输出问题的最优解及最大值,并绘图显示 方法一 1)运行结果 函数取( 1,0)定义域,能够显示出的X= 0.7733时,Y= 0.4888 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-17 00:46:30    阅读次数:169
2.机器学习相关数学基础
本周任务: 请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念: 1.高等数学 1)函数 2)极限 3)导数 4)极值和最值 5)泰勒级数 6)梯度 7)梯度下降 2.线性代数 1)基本概念 2)行列式 3)矩阵 4)最小二乘法 5)向量的线性相关性 3.概率论 1)事件 2)排列组合 3)概率 4)贝叶 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-16 00:31:31    阅读次数:60
2.机器学习相关数学基础
1.高等数学 1)函数 2)极限 3)导数 4)极值和最值 5)泰勒级数 6)梯度 7)梯度下降 2.线性代数 1)基本概念 2)行列式 3)矩阵 4)最小二乘法 5)向量的线性相关性 3.概率论 1)事件 2)排列组合 3)概率 4)贝叶斯定理 5)概率分布 6)期望和方差 7)参数估计 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-14 20:28:45    阅读次数:74
机器学习相关数学基础lll
1.高等数学 1)函数 2)极限 3)导数 4)极值和最值 5)泰勒级数 6)梯度 7)梯度下降 2.线性代数 1)基本概念 2)行列式 3)矩阵 4)最小二乘法 5)向量的线性相关性 3.概率论 1)事件 2)排列组合 3)概率 4)贝叶斯定理 5)概率分布 6)期望和方差 7)参数估计 2.本周 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-13 22:43:49    阅读次数:78
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