$\begin{align}max\ \ &\sum_{j=1}^nc_jx_j&\\s.t.\ \ &\sum_{j=1}^na_{i,j}x_j\le b_i&i=1,2,...,m\\&x_j\ge0&j=1,2,...,n\end{align}$ ...
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2020-07-18 22:38:37
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51node 上的一道题目 01 串[1] 给定一个 01 串 S,求出它的一个尽可能长的子串 S[i..j]，满足存在一个位置 i<=x <j, S[i..x]中 0 比 1 多，而 S[x + 1..j]中 1 比 0 多。求满足条件的最长子串长度。 输入 一行包含一个只由 0 和 1 构成的字 ...
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2020-07-14 20:09:57
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1、键盘输入win + R 出现一个窗口 2、输入cmd进入命令行 3、按住Fn + F11 有些电脑直接按F11即可 让窗口最大化 4、修改命令行颜色 输入color 2 5、输入dir /s 其实是输出C盘所有文件 或者输入 tree C:/ 效果一样 此时电脑疯狂输出东西，你就可以对妹子说"系 ...
强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题 [1] 。 强化学习的常见模型是标准的马尔可夫决策过程（Marko ...
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2020-07-12 19:10:00
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先说结论，贝叶斯分类=最大化后验概率。 给定样本$x$和所属类别$c$，贝叶斯最优分类器欲最大化后验概率$P(c|x)$。想实现这个目的可以通过判别模型（如决策树、支持向量机等，直接对后验概率建模），或生成模型（对联合概率$P(x,c)$建模）。 对于生成模型，考虑： \[ P(c|x)=\frac ...
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2020-07-11 20:54:58
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一：问题描述 Learning问题就是参数估计问题，也就是求模型参数λ，具体形式为 ：λ_hat=argmax P(O|λ) 【通过最大化似然求得最优模型参数 λ；优化算法用EM，可类比GMM模型中求θ用的EM】 二、EM算法应用于HMM-learning模型的公式推导（具体可参考之前博客GMM：E ...
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2020-07-11 11:16:14
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selenium 目录 一、seleniumwebdriver环境搭建 二、selenium浏览器常见操作 三、selenium框架原理 四、cookie管理 正文 一、seleniumwebdriver环境搭建 1.什么是selenium? selenium是浏览器自动化框架，只是对于测试人员来说 ...
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2020-07-08 01:35:57
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Reference：李航 --《统计学习方法》 10 种主要的统计学习方法概括总结 方法 适用问题 模型特点 模型类型 学习策略 学习的损失函数 学习算法 感知机 二类分类 分离超平面 判别模型 极小化误分点到超平面距离 误分点到超平面距离 随机梯度下降 k 近邻 多类分类，回归 特征空间，样本点 ...
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2020-07-06 14:36:46
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[作者：DeepLearningStack，阿里巴巴算法工程师，开源TensorFlow Contributor] 今天说说产品相关的东西。因为实际需要，也是兴趣使然，我稍微仔细研究了下这个东西，确实很有意思。 自媒体时代，很多人都想借着流量做点什么，但是这条路是真的难。尤其是抖音，考验的是面向算法 ...
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2020-07-05 21:02:20
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什么是数据分析 是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律 使得数据的价值最大化 分析用户的消费行为 制定促销活动的方案 制定促销时间和粒度 计算用户的活跃度 分析产品的回购力度 分析广告点击率 决定投放时间 制定广告定向人群方案 决定相关平台的投放 ...... ...
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2020-06-29 15:00:03
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