#工作总结 ##一、论文阅读 ###1.1RGBT Salient Object Detection: A Large-scale Dataset and Benchmark ####1.1.1简介 现在有很多基于RGB-D的显著性目标检测，但深度信息并不是一直有用的，当物体和镜头垂直的时候，同一个 ...
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2020-11-25 12:47:54
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1、容器如何对CPU进行限制？ 默认设置下，所有容器可以平等地使用 host CPU 资源并且没有限制。 Docker 可以通过 -c 或 --cpu-shares 设置容器使用 CPU 的权重。如果不指定，默认值为 1024。 与内存限额不同，通过 -c 设置的 cpu share 并不是 CPU ...
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2020-11-24 12:35:04
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安装SSL证书好处有哪些SSL证书对于大部分站长来说都不陌生，SSL证书就是遵守SSL安全套接层协议的服务器证书。那么，安装SSL证书有哪些好处呢？好处一：对隐私信息的加密。对网站传输的数据进行SSL加密，从而做到防止第三者监听、窃取等，能够有效的保护用户的隐私信息。好处二：可以提高网站的排名。谷歌、百度等主流搜索引擎都表示优先录用以https开头的网站，并且赋予网站高权重，有效提升网站的关键词在
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2020-11-18 12:17:33
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CSS层叠性 所谓层叠性是指多种CSS样式的叠加。 是浏览器处理冲突的一个能力,如果一个属性通过两个相同权重选择器设置到同一个元素上，那么这个时候一个属性就会将另一个属性层叠掉 比如先给某个标签指定了内部文字颜色为红色，接着又指定了颜色为蓝色，此时出现一个标签指定了相同样式不同值的情况，这就是样式冲 ...
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2020-11-12 14:12:47
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1. 邻接矩阵 //设有矩阵e[n][n],其中n是图中点的数量， //则e[i][j]表示从点i到点j的距离（边的权重） 2.邻接表 因为图可能不是完全的，所以有很多的点之间互相并没有边相连，这种情况下若使用邻接矩阵，无疑会造成空间的浪费。 所以不妨采用列表的方式存储。 可以有两个思路 列表套列表 ...
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2020-11-07 17:29:41
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作者|PROCRASTINATOR 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 了解类权重优化是如何工作的，以及如何在logistic回归或任何其他算法中使用sklearn实现相同的方法 了解如何在不使用任何采样方法的情况下，通过修改类权重可以克服类不平衡数据的问题 介绍 机器学习中的 ...
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2020-11-06 02:46:36
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大数据实战之千万量级小说网站项目开发（存储、复杂搜索、推荐、分析）随着时代的发展，小说已经成为了许许多多的人减压放松的目的，一部小说能够被人看到需要经过许许多多的代码和程序的编辑，从小说的存储、热度、排行、分类再到搜索，基于用户以往看过的小说进行的推荐，以及作者更新章节后的实时更新，小说后台对于每本书的热度、喜好程度进行权重的更新，这些都是在小说背后实实在在需要解决的问题。本次课程就是针对百万小说
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2020-11-04 17:35:23
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Rosenbaltt在1957年，于Cornell航空实验室所发明的一种人工神经网络。 ”神经网络“听上去名字特别高大上，以下从简单的数学原理来说明神经网络之感知机，进入快速理解神经网络算法的基础原理。 感知机：有n个输入数据，通过权重与各数据之间的计算和，比较激活函数结果，得出输出。很容易解决与、 ...
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2020-11-01 10:16:19
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如下图：是规则学习网络的基本单元——判别器，它接受输入，判断是否输出以及输出的大小。 判别器的最基本的意义是：它代表了一个事物，由输入决定，每个输入都有一个权重，代表这个输入对判别这个事物的影响大小。所以权重的和值应该为1.而输出就是判别这个事物为真的概率。 由于一个判别器的输出是另一个判别器的输入 ...
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2020-11-01 09:45:47
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本文代码均已在 MATLAB R2019b 测试通过，如有错误，欢迎指正。 一、分箱平滑的原理 （1）分箱方法 在分箱前，一定要先排序数据，再将它们分到等深（等宽）的箱中。 常见的有两种分箱方法：等深分箱和等宽分箱。 等深分箱：按记录数进行分箱，每箱具有相同的记录数，每箱的记录数称为箱的权重，也称箱 ...
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2020-10-31 01:54:11
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