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算法概论第八章课后习题8.3
8.3 吝啬SAT问题是这样的:给定一组子句(每个子句都是其中文字的析取)和整数k,求一个最多有k个变量为true的满足赋值——如果该赋值存在。证明吝啬SAT是NP-完全问题。 证明: 补充一下SAT问题的概念:SAT问题是指是否存在一组对所有布尔变量的赋值(TRUE或FALSE),使得整个合取范式 ...
分类:编程语言   时间:2017-07-05 23:46:55    阅读次数:435
8.3吝啬SAT问题
吝啬SAT问题是这样的:给定一组子句(每个子句都是其中文字的析取)和整数k,求一个最多有k个变量为true的满足赋值——如果该赋值存在。证明吝啬SAT是NP-完全问题。 1.易知吝啬SAT的解可以在多项式时间内验证,因此属于NP问题。 2.如果我们把吝啬SAT问题中的k设置为输入的数目,那么SAT问 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-26 21:23:26    阅读次数:229
某某水卡数据算法
## 第一张卡 金额 | 扇区数据: |: 56.77 | 3C 48 2D 16 05 B7 00 00 00 02 02 00 00 FD 00 B756.65 | 35 37 21 16 00 C8 00 00 00 02 02 00 00 FD 00 C856.15 | F8 04 EF 1 ...
分类:编程语言   时间:2017-06-25 23:55:12    阅读次数:227
介绍遍历子表的方法
在表单中,控件类型为子表的数据项,其对于的前台代码其实就是Table下面简单介绍遍历子表的方法循环子表娶赋值方法://此方法的功能是将子表TravelExpensesList复制到子表FinancialAudit中//步骤解析://1、取到子表FinancialAudit的总行数//2、由于是将子表TravelExpensesList..
分类:其他好文   时间:2017-06-19 21:59:34    阅读次数:139
前端学PHP之正则表达式基础语法
前面的话 正则表达式是用于描述字符排列和匹配模式的一种语法规则。它主要用于字符串的模式分割、匹配、查找及替换操作。在PHP中,正则表达式一般是由正规字符和一些特殊字符(类似于通配符)联合构成的一个文本模式的程序性描述。正则表达式有三个作用:1、匹配,也常常用于从字符串中析取信息;2、用新文本代替匹配 ...
分类:Web程序   时间:2017-06-06 23:40:28    阅读次数:258
银行卡卡号识别:C#版本和iOS版本
(一)图像采集 首先我们要取得待识别的图像。这项工作可以通过数码相机、DV机、工业摄像机、电脑数字摄像头、手机摄像头等设备采集,并从中取得我们要分析的图像信息。 (二)版面分析 取得图像信息后,要对图像整体版面进行分析。这一步工作如果使用通用算法进行分析,则效率很低。通常情况下都需要针对不同的识别对 ...
分类:移动开发   时间:2017-06-03 14:04:03    阅读次数:458
知情意的客观本质
http://www.baike.com/wiki/知情意的客观本质 理学把认知、情感、意志分别定义为:人对于客观事物的感觉、知觉和表象;人对于客观事物是否符合人的需要而产生的态度的体验;人根据自己的主观愿望自觉地调节行动去克服困难以实现预定目的的心理活动。由于“态度”和“主观愿望”均属于主观范畴, ...
分类:其他好文   时间:2017-05-31 10:16:30    阅读次数:137
《人工智能教程(张仰森)》(二)
三、确定性推理方法 依照推理过程所用知识的确定性,推理可分为确定性推理和不确定性推理。自然演绎推理和归结推理是经典的确定性推理。 1. 推理概述 首先谈了推理的基本概念。还是涉及到推理机、综合数据库和知识库的流程。 然后是推理的方法及其分类。 1)依照推理的逻辑基础分为演绎推理(由一般到个别,最经常 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-13 22:04:48    阅读次数:184
H3 BPM循环子表相关方法介绍
在表单中,控件类型为子表的数据项,其对于的前台代码其实就是Table下面简单介绍遍历子表的方法循环子表娶赋值方法://此方法的功能是将子表TravelExpensesList复制到子表FinancialAudit中//步骤解析://1、取到子表FinancialAudit的总行数//2、由于是将子表TravelExpensesList..
分类:其他好文   时间:2017-05-10 17:56:58    阅读次数:510
ID3算法Java实现
ID3算法java实现 1 ID3算法概述 1.1 信息熵 熵是无序性(或不确定性)的度量指标。假如事件A的全概率划分是(A1,A2,...,An),每部分发生的概率是(p1,p2,...,pn)。那信息熵定义为: 通常以2为底数。所以信息熵的单位是bit。 1.2 决策树 决策树是以实例为基础的归 ...
分类:编程语言   时间:2017-05-06 19:56:39    阅读次数:339
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