主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UN ...
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2020-05-10 20:46:06
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Q：通常情况下选择子中的RPL与对应描述符中的DPL相同，那么是否可以取缔RPL？RPL是保证内核数据安全的关键要素之一；在内核代码中有决定性作用，绝对不能取缔A.获取操作系统的内核该实验主要通过调用门调用将内核数据进行打印具体的实现代码如下%include"inc.asm"org0x9000jmpENTRY_SEGMENT[section.gdt];GDTdefinition;段基址，段界限，段
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2020-05-07 12:01:36
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1. 数据存储 超大文本，或者图片、视频等二进制文件避免直接存储在数据库。 2.数据访问 减少数据库访问；实时性要求不高、不常变化的数据；通过cache提示系统性能，减少数据库压力。 减少无用数据的查询。 3.硬件影响 并发量高，但每次访问数据量小，对CPU处理能力、核数要求比较高。 并发量低，但是 ...
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2020-05-02 23:17:57
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一、Scala安装 1.1下载并解压Scala 1.2 将Scala添加到环境变量 1.3激活配置 二、安装Spark 2.1下载并解压Spark 2.2 修改文件夹名字 2.3配置环境变量 三、配置Spark 需要修改的配置文件有两个 Spark env.sh, spark defaults.co ...
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2020-04-28 20:13:43
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一、多道技术 1.1、必备知识点 并发：看起来像同时运行的就可以称之为并发 并行：真正意义上的同时执行 注：并行肯定算，单核的计算机肯定不能实现并行，但是可以实现并发！！！ 补充：我们直接假设单核就是一个核，干活的就一个人，不要考虑cpu里面的内核数 1.2、多道技术 节省多个程序运行的总耗时 1. ...
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2020-04-23 00:59:06
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* 并发 看起来像同时运行的就可以称之为并发* 并行 真正意义上的同时执行ps:* 并行肯定算并发* 单核的计算机肯定不能实现并行，但是可以实现并发！！！补充：我们直接假设单核就是一个核，干活的就一个人，不要考虑cpu里面的内核数#### 多道技术图解节省多个程序运行的总耗时 #### 多道技术重点 ...
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2020-04-22 16:30:21
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Java 多线程进阶 并发编程 并行计算 业务: 任务多, 数据量大 串行 vs 并行 串行编程简单, 并行编程困难 单个计算核频率下降, 计算核数增多, 整体性能变高 并行困难(任务分配和执行过程 高度耦合 ) 如何控制粒度, 切割任务 如何分配任务给线程, 监督线程执行过程 并行模式 主从模式( ...
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2020-04-18 15:33:58
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根据2019年发布的基于风险安全研究报告，数据经常会有泄露的风险，每秒有超过44条记录被盗，***最主要目标是利用企业数据库，获取其机密资产。一般来讲企业不会察觉到自己的数据库已经被破坏了几个月，一旦敏感数据泄漏，损坏将无法挽回。通过监视和分析异常活动日志，企业可以在早期阶段提高检测防御***的能力，如：尽早识别出未授权访问之类的事件，可以帮助您在数据损坏之前识别并阻止威胁。在本系列博客中关于SQLS
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2020-04-13 23:03:07
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在项目中经常使用到多线程来提升业务处理速度，但线程池的大小该定义为多大，这块该怎么确定？1.IO密集型单核心最佳线程数=1+(IO耗时/CPU耗时)多核心线程数星佳线程数=CPU核数*(1+(IO耗时/CPU耗时))注：如何获取CPU耗时和IO耗时，可以通过APM之类系统2.CPU密集型最佳线程数=CPU核数+1说明一下这个1哪来的，是为了防止突然有线程出现内存页失效或者其它原因导致阻塞；3.总结
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2020-04-12 00:07:15
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Flink运行模式分为：集群模式、单机模式 集群模式：Flink的并行度取决于配置文件中的默认值,如下如所示： 在此配置的默认值下，全局的所有算子平行度都是1，我们也可以在程序中重写这个并行度 设置方式如下： 在本地模式下：默认的并行度为CPU核数可以执行线程数的最大值。比如：一台 8核 16线程的 ...
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2020-04-11 18:11:57
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