逻辑回归和线性回归都是广义线性模型中的一种，接下来我们来解释为什么是这样的？ 1、指数族分布 指数族分布和指数分布是不一样的，在概率统计中很对分布都可以用指数族分布来表示，比如高斯分布、伯努利分布、多项式分布、泊松分布等。指数族分布的表达式如下 其中η是natural parameter，T(y)是 ...
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2018-07-09 11:14:09
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分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。 ...
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2018-05-20 15:20:51
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补课初衷：工作对算法能力的要求越来越高，减少刷剧刷微博的时间。所以想在2018年补基础算法的课，提高自己的同时打发一下时间。不一定在接下来的日子能够补完，看到哪里算哪里。 补课方法：结合应用，论文，数据，慢慢实现慢慢模拟慢慢总结。 内容包括 1.图算法； 2.优化算法； 3.分类/回归算法； 4.频 ...
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2018-05-18 00:33:31
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看书的六大分支：大数据（Hadoop、Spark、Hive），概率统计理论，机器学习理论，机器学习应用（编代码），一些框架和库的学习，闲书 自己目前在尝试的看书方法：针对每一章节，有代码的能够敲就敲，重在理解，不需要每个细节都记住。等一遍看完一个章节后，再进行总结，这时候最好不翻书，而是在脑子里过一 ...
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2018-04-09 00:08:50
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第一章： 经验之谈： 观察的数量太少、选择偏差、确认偏差、不准确 更好的做法-统计方法： 收集数据，使用大型全国性调查的数据 描述性统计，计算能总结数据的统计量 探索性数据分析，寻找模式、差异和其他能解决问题的而特征 假设检验，评判影响是否真实 估计，样本推断整体 术语： 经验之谈 个人随意收集的证 ...
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2018-03-20 21:41:21
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1、轮询法 将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。 2、随机法 通过系统的随机算法，根据后端服务器的列表大小值来随机选取其中的一台服务器进行访问。由概率统计理论可以得知，随着客户端调用服务端的次数增多， 其实际效果越来越接近 ...
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2018-02-27 16:05:40
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转自：https://www.cnblogs.com/xrq730/p/5154340.html 什么是负载均衡 负载均衡，英文名称为Load Balance，指由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合，每台服务器都具有等价的地位，都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助。通过某种负载分担技术 ...
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2018-01-25 20:43:57
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1,伽马分布 g(x) = (x^n) * [e^(-x)] n=0 , n=1 ....如图为: ...
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2017-12-10 17:08:50
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标准差：中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。 在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与 ...
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2017-11-06 13:13:08
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