最近在从基础开始学习webGL，博大精深，底层理解，但是以前学的线性代数还是发挥了作用。 之前用过地图发布，这是一个giser的必备技能，一段时间不用真的会忘记，所以还是补一篇小日志。 地图发布，常用的有arcgis，geoserve，cesiumlab等，arcgis可以在发布时直接切片成tpk， ...
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2020-05-01 22:12:14
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定义： 向量组的等价是，一个向量组中的每个向量都能由另一个向量中的向量线性表示。 重要结论： a.向量组线性无关，则增加分量后扔然线性无关。 b.向量组线性无关，则增加一个不能由向量组线性表示的向量后，组成的向量组线性无关。【线性代数学习指导，p64，4,（1）】 c.向量组等价，向量组的矩阵秩相等 ...
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2020-05-01 14:21:50
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概述 1.行列式+矩阵 基础篇 2.向量组+方程组 主题篇 3.特征值+二次型 应用篇 行列式 这个叫2阶行列式：2行2列。行列式一般以2阶为起点，一阶行列式是这个数字本身。 ...
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2020-04-25 12:28:20
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入学以来已是过去半年，从懵懵懂懂开始了解这门软件工程专业学科。 本周也就是第一周开始我的学习进度统计，第一周了解到软件工程的前景和它的学习需求。 1.软件工程科目作为一门理科，需要适当的理课基础，所以正是适合学理的学生。 2.和数学息息相关的学科都需求，例如高等，线性，代数数学等以及物理和物理扩展开 ...
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2020-04-24 19:59:33
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线性代数 范数 范数是一个表示向量长度大小的量函数，对于一个 N 维向量 a ，一个常见的范数函数为$l_{p}$范数 $$ l_{p}(\mathbf{a})=\lvert \lvert \mathbf{a} \rvert \rvert_{p}= (\sum_{n=1}^{N}\lvert \ma ...
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2020-04-18 23:00:40
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本周任务： 请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念: 1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶 ...
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2020-04-16 00:31:31
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.本周视频学习内容：https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=2 1）P2 概率论与贝叶斯先验 2）P3 矩阵和线性代数 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及较多的数学知识，本节课知识之前都有学过，这次根据重点重新梳理一遍，一定要多加重视。通过观看视频 ...
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2020-04-14 21:06:32
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1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶斯定理 5）概率分布 6）期望和方差 7）参数估计 ...
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2020-04-14 20:28:45
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1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶斯定理 5）概率分布 6）期望和方差 7）参数估计 2.本周 ...
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2020-04-13 22:43:49
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1）概率论与贝叶斯先验 本福特定律：又称第一数字定律，是指在实际生活得出的一组数据中，以1为首出现的概率约为总数的三成；是直观现象1/9的三倍。 贝叶斯公式：给定某系统的若干样本X，计算该系统的参数。-28:13 分布-32:56 两点分布 0-1分布 -33:02 二项分布 -34:46 泊松分布 ...
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2020-04-12 16:06:03
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