#导入工具包 Erosion腐蚀其原理是在原图的小区域内取局部最小值,其函数是cv2.erode()。这个核也叫结构元素，因为形态学操作其实也是应用卷积来实现的,结构元素可以是矩形/椭圆/十字形，可以用cv2.getStructuringElement()来生成不同形状的结构元素，比如： Dilat ...
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2019-09-11 15:25:02
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**一、现场使用注意事项** 1、数显压力表现场使用条件应符合自身仪表技术参数的要求。正确选用仪表量程，被测压力不能超过仪表测量的上下限范围，应留有充分的超压安全余量。 2、数显压力表被测介质温度不得超过仪表的工作温度范围，在腐蚀、振动场所使用时还应确保仪表的密封及耐振性能。 3、数显压力表为垂直向下直接安装式，可直接安装在被测管道压力接口上，分为轴向和径向安装，安装时避免仪表连接螺纹与表前
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2019-09-06 17:23:18
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原图： 开运算： 先腐蚀后膨胀叫开运算（因为先腐蚀会分开物体，这样容易记住），其作用是：分离物体，消除小区域。这类形态学操作用cv2.morphologyEx()函数实现： 下面两份代码分别对应通过先腐蚀后膨胀的效果 和 直接通过开运算的效果 可以看到两者差别不大。 闭运算 先膨胀后腐蚀（先膨胀会使 ...
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2019-09-03 11:48:16
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腐蚀操作 膨胀操作 开闭运算 梯度运算 礼帽与黑帽 礼帽 = 原始输入-开运算结果 黑帽 = 闭运算-原始输入 ...
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2019-09-01 16:58:29
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腐蚀：利用n*n的结构元素扫描图像的每一个像素，结构元素原点与扫描像素覆盖，进行“与”运算，如果都为1，则结果图像的该像素为1，否则为0。（收缩图像） 膨胀：利用n*n的结构元素扫描图像的每一个像素，结构元素原点与扫描像素覆盖，进行“与”运算，如果都为0，则结果图像的该像素为0，否则为1。（扩大图像 ...
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2019-08-29 15:53:35
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原理：在特殊领域运算形式——结构元素（Sturcture Element），在每个像素位置上与二值图像对应的区域进行特定的逻辑运算。运算结构是输出图像的相应像素。运算效果取决于结构元素大小内容以及逻辑运算性质。 结构元素：膨胀和腐蚀操作的最基本组成部分，用于测试输出图像，通常要比待处理的图像小还很多 ...
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2019-08-01 09:27:53
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一.简介 图像处理中的形态学操作用于图像预处理操作(去噪 形状简化) 图像增强(骨架提取 细化 凸包 物体标记) 物体背景分割及物体形态量化等场景 二.腐蚀与膨胀操作 OpenCV 提供了 erode() 进行腐蚀操作 提供了 dilate() 进行膨胀操作 ...
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2019-07-23 13:35:01
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开操作：图像形态学的重要操纵之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的；主要是应用在二值图像分析中，灰度图像亦可 开操作 = 腐蚀+膨胀 ，输入图像 + 结构元素 作用：用来消除小物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积，提取水平或竖直的线 闭操作：图像形态学的重要操纵之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形 ...
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2019-06-29 14:33:00
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形态学操作其实就是改变物体的形状，一般作用于二值化图，来连接相邻的元素或分离成独立的元素。 腐蚀的原理是在原图的小区域内取局部最小值。因为是二值化图，只有0和255，所以小区域内有一个是0该像素点就为0 膨胀的原理是在原图的小区域内取局部最大值 腐蚀与膨胀的python实现 运行结果如下 可以不进行 ...
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2019-06-29 12:56:33
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图像的腐蚀和膨胀实际上是利用卷积进行计算，首先导包： 然后生成一个正方形的核： 输出： 当然我们作运算的时候都是使用的正方形的核，这里也展示下生成椭圆核的方法： 生成十字形的核： 利用卷积进行图像的腐蚀：可以使黑色的点变大 循环进行多次腐蚀： 图像的膨胀，使白色的点变大，用于去除图像当中的黑点： 循 ...
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2019-06-29 10:29:36
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