使用R语言，在一个绘图窗口中绘制两个图形，使用布局管理器来实现。
1、绘制自相关和偏自相关图的命令为：
> par(pin=c(4,2),mfrow=c(2,1))
#设置图形大小（长4英寸，高2英寸），分成2行1列
> layout(matrix(c(1,1,2,2),2,2,byrow=TRUE))
#将绘图区分成4个单元格，第1,2个为一行，第3,4个为一行。
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2015-05-12 21:07:47
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任何分析的第一步都是绘制和检查数据。这可以提供数据集的空间组成部分的第一印象，而且可能给出异常值和错误数据值、全球趋势和其他系数间的空间自相关的主导方向的指示，所有这些在开发正确反映感兴趣的现象的插值模型的过程中都非常重要。...
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2015-02-03 13:21:04
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步长大小的选择对于经验半变异函数有着重要的影响。例如，如果步长过大，短程自相关可能会被掩膜。如果步长过小，可能会有许多空条柱单元，并且条柱单元内的采样过小，而无法获得条柱单元的典型平均值。...
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2015-01-20 12:02:53
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当进行半变异函数建模时，可对自相关性进行检查和量化。在地统计中，这称为空间建模，也称为结构分析或变异分析。...
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2015-01-15 14:19:00
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通过探索数据，您将能够更好地了解测量值之间的空间自相关。这种了解有助于在选择空间预测模型时做出更好的决策。...
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2014-12-26 14:46:30
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半变异函数/协方差云工具显示了一个数据集内的所有位置对的经验半变异函数和协方差值，并且将其作为分隔两位置的距离的函数进行绘制，如以下示例所示：
半变异函数/协方差云工具可以用来检查数据集中空间自相关的局部特征以及查找局部异常值。半变异函数云的形式如下：
在上图中，每个红点显示根据分隔两个数据点的距离绘制的经验半变异函数值(组成一对的两个数据点的值的平方差...
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2014-12-25 18:20:20
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在信号处理中经常碰到观测值的自相关矩阵，从物理意义上说，如果该观测值是由几个（如 K 个）相互统计独立的源信号线性混合而成，则该相关矩阵的秩或称维数就为 K，由这 K 个统计独立信号构成 K 维的线性空间，可由自相关矩阵最大 K 个特征值所对应的特征向量或观测值矩阵最大 K 个奇异值所对应的左...
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2014-11-24 16:49:22
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Features From Accelerated Segment Test 1. Fast算法原理 博客中已经介绍了很多图像特征检测算子，我们可以用LoG或者DoG检测图像中的Blobs（斑点检测），可以根据图像局部的自相关函数来求得Harris角点（Harris角点），后面又提到了两种十分优秀的...
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2014-11-06 16:47:36
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（一）空间自相关统计量空间分析法是准确认识、评价和综合理解空间位置和空间相互作用重要性的方法，其中空间自相关是测试空间某点的观测值是否与其相邻点的值存在相关性的一种分析方法。空间自相关最常用的统计量是莫兰指数（Moran’sI），莫兰指数的值域为[-1，1]，取值为-1表示完全负相关，取值为1表明完...
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2014-10-27 00:15:51
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功率谱密度（PSD），它定义了信号或者时间序列的功率如何随频率分布。这里功率可能是实际物理上的功率，或者更经常便于表示抽象的信号被定义为信号数值的平方，也就是当信号的负载为1欧姆(ohm)时的实际功率。维纳-辛钦定理：宽平稳随机过程的功率谱密度是其自相关函数的傅立叶变换。对于连续随机过程，其功率谱密...
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2014-10-22 20:02:05
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