1、HOG特征:
方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dal...
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2016-05-24 12:11:11
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由于课程作业,总结下近期国内关于行人检测的文献许腾黄铁军田永鸿 车载视觉系统中的行人检测技术综述J 中国图象图形学报201318 4 359 -367
ROIs regions of interest 分隔
目标识别
1 特征提取
11 对原有特征的改进
12 新特征
13 非可视光谱数据上的使用
2 分类器构造
3 搜索框架
3作者展望
张春凤宋加涛王万良 行人检测技术研究综述J 电视技术...
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2016-05-12 21:24:27
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樊恒徐俊等基于深度学习的人体行为识别J武汉大学学报2016414492-497
引言
行为识别整体流程
前景提取
行为识别过程
实验分析
芮挺等 基于深度卷积神经网络的行人检测 计算机工程与应用 2015
引言
卷积神经网络结构与特点
行人检测卷积神经网络结构
实验对比总结
张 阳 基于深信度网络分类算法的行人检测方法J 计算机应用研究 20163302总体来说大部分浏览下就行。樊恒,徐俊等.基于深...
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2016-05-10 07:08:40
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行人检测是视觉领域很热也很有用的一个主题,特别是在无人驾驶中,行人检测的重要性不言而喻。
在之前进行了人脸检测之后,行人检测就显得简单多了。过程大致与人脸检测一样,都是先加载分类器,然后进行多尺度检测。就偷懒不再赘述。感兴趣的可以看人脸检测的这一篇文章:OpenCV实践之路——人脸检测(C++/Python)
这里只是把代码放在这里,没几行,而且都有着注释:
#include
#inclu...
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2016-04-29 17:02:48
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Pedestrian Detection aided by Deep Learning Semantic Tasks CVPR 2015 本文考虑将语义任务(即:行人属性和场景属性)和行人检测相结合,以语义信息协助进行行人检测。先来看一下大致的检测结果(TA-CNN为本文检测结果): 可以看出,由于 ...
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2016-04-20 14:58:23
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之前运行haar特征的adaboost算法人脸检测一直出错,加上今天的HOG&SVM行人检测程序,一直报错。 今天总算发现自己犯了多么白痴的错误——是因为外部依赖项lib文件没有添加完整,想一头囊死啊 做程序一定要心如止水!!! 仔细查找!!! 1.人脸识别程序: [cpp] view plain ...
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2016-04-17 20:35:13
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从TP、FP、TN、FN到ROC曲线、miss rate、行人检测评估 想要在行人检测的evaluation阶段要计算miss rate,就要从True Positive Rate讲起:miss rate = 1 - true positive rate true positive rate毕竟是一
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2016-02-05 02:00:01
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关于HOG的认识基本是参考Dalal的Histograms of Oriented Gradients for Human Detection这篇论文得来的,并且参照了网上的静止图像上的HOG行人检测代码改成了基础的视频上的行人检测。HOG特征提取的基本思想:局部目标的外表和形状可以被局部梯度或边缘...
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2015-11-14 06:11:55
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网上很多这方面的内容,下面可以直接点击链接的。比如:
1
hog源码分析;
2
HOG特征描述算子 ;
3
OpenCV HOGDescriptor 参数图解 ;
4
利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测 ;
5
opencv cvhog详解 ;
6
HOG特征-理解篇 ;
7
目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征;
8
HOG特征;
...
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2015-08-19 20:45:34
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HOG(Histogram of Oriented Gridients的简写)特征检测算法,最早是由法国研究员Dalal等在CVPR-2005上提出来的,一种解决人体目标检测的图像描述子,是一种用于表征图像局部梯度方向和梯度强度分布特性的描述符。...
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2015-08-07 14:43:50
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