##AI studio AI studio是一个集项目、数据集、课程、比赛、认证于一体的综合性社区。AI studio有丰富的公开项目，提供给用户学习，并且每个项目都可以直接运行，用户可以选择不同配置的运行环境，环境默认为Notebook。我对计算机视觉方面的项目较为感兴趣，fork了通过Paddl ...
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2020-08-03 00:46:14
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激活函数：增加非线性 如果不用激活函数，每一层节点的输入都是上层输出的线性函数。无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层效果相当，因此网络的逼近能力就相当有限。 Sigmoid: 将输入的连续实值变换为0-1的输出。反向传播中易发生梯度消失，输出不对称（只输出正值） tanh： 输 ...
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2020-07-31 14:08:43
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计算机视觉岗常见面试题 问题1：Softmax+Cross Entropy反向求导 问题2：BatchNorm层的详细解读(具体可以参考之后出版的百面深度学习2333) 作用： 使得每层的输入/输出分布更加稳定，避免参数更新和网络层次变深大幅度影响数据分布。从而使模型训练更稳定。 参数?β?和?γ的 ...
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2020-07-29 22:01:18
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图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今，很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本文中，我们将讨论如何使用Python和OpenCV进行图像拼接。也就是，给定两张共享某些公共区域的图像，目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。当然也可以是给定多张图像，但是总会转换成两张共享某些公共区域 ...
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2020-07-28 13:49:12
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1、The Application of Two-level Attention Models in Deep Convolutional Neural Network for Fine-grained Image Classification 地址：https://arxiv.org/pdf/14 ...
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2020-07-16 00:26:25
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计算机视觉 - 传统CV和深度学习CV的区别 https://blog.csdn.net/lovetaozibaby/article/details/107174485 ...
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2020-07-13 11:28:04
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计算机视觉任务主要分为：分类、检测、识别、定位四大类。 L1 loss ,L2 loss和smooth L1 loss 引自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1441560 一、常见的MSE、MAE损失函数 1.1 均方误差、平方损失 均方误差 ...
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2020-07-12 18:48:12
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2020世界人工智能大会 -- 落地AI，赋能未来 7月9日，2020世界人工智能大会云端峰会在上海举办。尽管线上举办，但今年的大会仍不失热闹：截至9日中午12点半，开幕式直播已有2000余万人次观看；云展览“3D AI家园”也有超过130万人次参观者，比往年还热闹；到9日晚，新浪微博上AI话题的阅 ...
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2020-07-10 18:53:54
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本篇文章来自wikipedia，如果需要阅读英文，可以去看一下。 SURF (Speeded Up Robust Features, 加速稳健特征) 是一个稳健的图像识别和描述算法，首先于2006年发表在ECCV大会上。这个算法可被用于计算机视觉任务，如物件识别和3D重构。他部分的灵感来自于 SIF ...
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2020-07-09 12:37:06
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摘要：视觉跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向，已广泛应用于军事，医疗等领域。 近年来，计算机视觉中深度学习的热潮为实现具有更高性能的视觉跟踪提供了一种新途径。 本文首先介绍了视觉跟踪和深度学习的概念和研究现状，然后重点介绍了深度学习在视觉跟踪中的代表性应用，最后总结了未来的发展方向和前景。 1 ...
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2020-07-06 20:13:48
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