隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。 本文阅读了2篇blog，理解其中的意思，附上自己的代码，共同学习。 一、理解隐马尔科夫 1.1 举例理解 来源：< http://www.cnblogs.com/skyme/p/46513 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-28 17:59:55
阅读次数：
122
恢复内容开始 作为一种随机采样方法，马尔科夫链蒙特卡罗（Markov chain Monte Carlo，以下简称MCMC）在机器学习，深度学习以及自然语言处理等领域有广泛的应用，是很多复杂算法求解的基础。比如分解机（Factorization Machines）推荐算法，还有前面讲到的受限玻尔兹曼 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-21 11:02:37
阅读次数：
133
https://www.cnblogs.com/realkate1/p/5683939.html 生成模型（Generative）和判别模型（Discriminative） 引言 最近看文章《A survey of appearance models in visual object trackin ...
分类：
其他好文 时间：
2019-04-24 00:02:59
阅读次数：
134
生成式模型 P(X,Y)对联合概率进行建模，从统计的角度表示数据的分布情况，刻画数据是如何生成的，收敛速度快。 ? 1. 判别式分析 ? 2. 朴素贝叶斯Native Bayes ? 3. 混合高斯型Gaussians ? 4. K近邻KNN ? 5. 隐马尔科夫模型HMM ? 6. 贝叶斯网络 ? ...
分类：
其他好文 时间：
2019-04-05 18:12:33
阅读次数：
211
1. 第一弹 "AI科技评论" "ECCV2018|CornerNet：目标检测算法新思路（分享自知乎网）" "视频中的目标检测与图像中的目标检测具体有什么区别" （分享自知乎网） "视频中的目标检测与图像中的目标检测具体有什么区别？" （分享自知乎网） "目标检测一个最新综述【格式与一般的按照pa ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-17 21:24:14
阅读次数：
213
语义分割的基本结构如下，通过一个分割模型确定基本结果，再通过CRF等进行优化输出。 后面优化的模型有以下几种： 全连接条件随机场(DenseCRF) CRFasRNN 马尔科夫随机场(MRF) 高斯条件随机场(G-CRF) 后面的概率模型中存在二元势函数， 二元势函数就是描述像素点与像素点之间的关系 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-26 17:44:36
阅读次数：
179
生成模型（Generative）和判别模型（Discriminative） 生成模型（Generative）和判别模型（Discriminative） 引言 最近看文章《A survey of appearance models in visual object tracking》（XiLi，ACM ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-21 10:55:52
阅读次数：
200
现在这本书已经看完70%，在看完后我将会将每一章的内容按照自己的理解并结合其他书籍包括<<统计机器学习导论>>[1] ，<<机器学习>>[2]，<<大数据分析>>[3]这三本书总结经典的几大算法原理与代码实现。下面是预计的写作思路： 一、分类学习 1.SVM 2.决策树 3.Logistic 回归 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-19 13:22:46
阅读次数：
300
原文： http://blog.sina.com.cn/s/blog_92c398b00102vs3q.html 马尔科夫过程? 隐马尔科夫过程?? 与马尔科夫相比，隐马尔可夫模型则是双重随机过程，不仅状态转移之间是个随机事件，状态和输出之间也是一个随机过程。 领域系统 分阶领域系统与子团 马尔科夫 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-14 00:23:37
阅读次数：
283
说明： 有一种基于马尔可夫链算法的随机文本生成方法，它利用任何一个现有的某种语言的文本（如一本英文小说），可以构造出由这个文本中的语言使用情况而形成的统计模型，并通过该模型生成的随机文本将具有与原文本类似的统计性质（即具有类似写作风格）。 该算法的基本原理是将输入看成是由一些互相重叠的短语构成的序列 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-30 19:03:48
阅读次数：
158
