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apt-get update 出现E: Could not get lock /var/lib/apt/lists/lock问题的解决
Hadoop_Liang 2019-06-14 23:08:05 2846 收藏 4展开问题:Ubuntu在更新软件源时,出现E: Could not get lock /var/lib/apt/lists/lock问题 $ sudo apt-get update Reading package l ...
分类:其他好文   时间:2020-05-12 16:49:53    阅读次数:131
大数据Hadoop第十一周——四台电脑的集群配置
大数据第十一周 1.物理集群的验证 开启本组所有电脑(4台),拷贝虚拟机映像,打开。在开启虚拟机之前,设置虚拟机内存是4G,处理器是4,网络连接是桥接模式。 ? 也可以在图形界面配 ? 把桥接网卡绑定到具体的物理网卡,不要使用自动绑定。 设置完成后,启动寻虚拟机。 ? 2.设置网络连接 编辑网络配置 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-12 13:46:49    阅读次数:67
Linux的一些问题的处理(重要目录,/配置静态IP/主机名/hosts映射)
Linux重要目录 Linux目录一切从根开始.且一切都是文件 | 目录 | 说明 | | : : | : : | | / | 根目录 | | /bin | 存放Linux的常用命令 | | /root | 是root用户的主目录/家目录 | | /home | 存放普通用户的主目录 | | /et ...
分类:系统相关   时间:2020-05-11 19:04:50    阅读次数:73
flink常见的核心概念
在 Flink 这个框架中,有很多独有的概念,比如分布式缓存、重启策略、并行度等,这些概念是我们在进行任务开发和调优时必须了解的,这一课时我将会从原理和应用场景分别介绍这些概念。 分布式缓存熟悉 Hadoop 的你应该知道,分布式缓存最初的思想诞生于 Hadoop 框架,Hadoop 会将一些数据或 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-10 22:47:20    阅读次数:125
Spark读取Mysql,Redis,Hbase数据(一)
1、读取Mysql数据 object JdbcRddDemo { def getConn() = { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newInstance() DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://hado ...
分类:数据库   时间:2020-05-10 17:31:37    阅读次数:97
分布式CAP定理,为什么不能同时满足三个特性
在弄清楚这个问题之前,我们先了解一下什么是分布式的CAP定理。 根据百度百科的定义,CAP定理又称CAP原则,指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),最多只能同时三个特性中的两个,三者不可 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-10 12:35:44    阅读次数:235
Spark 与 JDBC、Hbase之间的交互
JDBC 以MySQL为例 读取 import java.sql.DriverManager import org.apache.spark.rdd.JdbcRDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Author atgu ...
分类:数据库   时间:2020-05-09 23:21:09    阅读次数:86
大数据 Hadoop
Hadoop概述: Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。H ...
分类:其他好文   时间:2020-05-09 23:07:57    阅读次数:222
hbase shell 杂记
规划:nn1.hadoop nn2.hadoop s1.hadoop s2.hadoop ZK: nn1 nn2 s1journalnode: nn1 nn2 s1DataNode: nn1 nn2 s1 s2NodeManager: nn1 nn2 s1 s2NameNode: nn1 nn2Re ...
分类:系统相关   时间:2020-05-09 21:12:33    阅读次数:83
HBase与Hive
二者对比 1.Hive 数据仓库:本质其实就相当于将hdfs中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便用HQL去管理查询。 用于数据分析、清洗:Hive适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高。 基于HDFS、MapReduce:Hive存储的数据依旧在DataNode上,编写的HQL语句终 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-09 01:23:51    阅读次数:63
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